```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Burgerleri yaratmak için bazı asenkron işler yap
    return burgers
```

...`def` yerine:

```Python hl_lines="2"
# Bu asenkron değildir
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Burgerleri yaratmak için bazı sıralı işler yap
    return burgers
```

Tüm seçenekleri görmek için [Pydantic Türlerine Genel Bakış](https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/) sayfasına göz atın. Sonraki bölümde bazı örnekleri göreceksiniz.

Örneğin `Image` modelinde bir `url` alanımız olduğuna göre, bunu `str` yerine Pydantic’in `HttpUrl` tipinden bir instance olacak şekilde tanımlayabiliriz:

### Birden Fazla Process'li Container'lar ve Özel Durumlar { #containers-with-multiple-processes-and-special-cases }

Elbette bazı **özel durumlarda** bir container içinde birden fazla **Uvicorn worker process** çalıştırmak isteyebilirsiniz.

Bu durumlarda çalıştırmak istediğiniz worker sayısını `--workers` komut satırı seçeneğiyle ayarlayabilirsiniz:

Ayrıca, bunun tüm editor'lerle çalışacağından emin olmak için herhangi bir implementasyon yapılmadan önce tasarım aşamasında kapsamlı şekilde test edildi.

Hatta bunu desteklemek için Pydantic'in kendisinde bile bazı değişiklikler yapıldı.

Önceki ekran görüntüleri [Visual Studio Code](https://code.visualstudio.com) ile alınmıştır.

///

Bu `APIRouter`’ı ana `FastAPI` uygulamasına ekleyeceğiz; ama önce dependency’lere ve bir diğer `APIRouter`’a bakalım.

## Dependencies { #dependencies }

Uygulamanın birden fazla yerinde kullanılacak bazı dependency’lere ihtiyacımız olacağını görüyoruz.

Bu yüzden onları ayrı bir `dependencies` module’üne koyuyoruz (`app/dependencies.py`).

Şimdi, özel bir `X-Token` header'ını okumak için basit bir dependency kullanalım:

## Container'lar ve Docker { #containers-and-docker }

Bir sonraki bölümde, [Container'larda FastAPI - Docker](docker.md) üzerinden diğer deployment kavramlarını ele almak için kullanabileceğiniz bazı stratejileri anlatacağım.

### Client Üretecine Vermeden Önce OpenAPI Spesifikasyonunu Ön İşlemek { #preprocess-the-openapi-specification-for-the-client-generator }

Üretilen kodda hâlâ bazı **tekrarlanan bilgiler** var.

Bu method'un **items** ile ilişkili olduğunu zaten biliyoruz; çünkü bu kelime `ItemsService` içinde var (tag'den geliyor). Ama method adında da tag adı önek olarak duruyor. 😕

Daha fazla bilgi için [PyJWT Kurulum dokümantasyonu](https://pyjwt.readthedocs.io/en/latest/installation.html) sayfasını okuyabilirsiniz.

///

## Password hashing { #password-hashing }

"Hashing", bazı içerikleri (bu örnekte bir password) anlamsız görünen bir bayt dizisine (pratikte bir string) dönüştürmek demektir.

Aynı içeriği (aynı password'ü) her seferinde verirseniz, her seferinde aynı anlamsız çıktıyı elde edersiniz.

* PR'dan önce testlerin **fail** ettiğini kontrol edin. 🚨

* PR'dan sonra testlerin **pass** ettiğini kontrol edin. ✅

* Birçok PR test içermez; test eklemelerini **hatırlatabilirsiniz** veya hatta kendiniz bazı testler **önerebilirsiniz**. Bu, en çok zaman alan işlerden biridir ve burada çok yardımcı olabilirsiniz.

* Ayrıca neleri denediğinizi yorumlara yazın; böylece kontrol ettiğinizi anlarım. 🤓

## Özel response class { #custom-response-class }

`Response`’dan türeterek kendi özel response class’ınızı oluşturabilir ve kullanabilirsiniz.

Örneğin, bazı ayarlarla [`orjson`](https://github.com/ijl/orjson) kullanmak istediğinizi varsayalım.

Diyelim ki girintili ve biçimlendirilmiş JSON döndürmek istiyorsunuz; bunun için orjson seçeneği `orjson.OPT_INDENT_2`’yi kullanmak istiyorsunuz.