{* ../../docs_src/events/tutorial003_py39.py hl[16,19] *}

Hier simulieren wir den langsamen *Startup*, das Laden des Modells, indem wir die (Fake-)Modellfunktion vor dem `yield` in das <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">Dictionary</abbr> mit Modellen für maschinelles Lernen einfügen. Dieser Code wird ausgeführt, **bevor** die Anwendung **beginnt, Requests entgegenzunehmen**, während des *Startups*.

Wie in `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

Das wird ein <abbr title="Dictionary – Zuordnungstabelle: In anderen Sprachen auch Hash, Map, Objekt, Assoziatives Array genannt">`dict`</abbr> erstellen, mit nur den Daten, die gesetzt wurden, als das `item`-Modell erstellt wurde, Defaultwerte ausgeschlossen.

Wenn Sie umfangreiche Hintergrundberechnungen durchführen müssen und diese nicht unbedingt vom selben Prozess ausgeführt werden müssen (z. B. müssen Sie Speicher, Variablen, usw. nicht gemeinsam nutzen), könnte die Verwendung anderer größerer Tools wie z. B. <a href="https://docs.celeryq.dev" class="external-link" target="_blank">Celery</a> von Vorteil sein.

```

Zum Beispiel:

{* ../../docs_src/body_multiple_params/tutorial004_an_py310.py hl[28] *}

/// info | Info

`Body` hat die gleichen zusätzlichen Validierungs- und Metadaten-Parameter wie `Query`, `Path` und andere, die Sie später kennenlernen werden.

///

## Einen einzelnen Body-Parameter einbetten { #embed-a-single-body-parameter }

Das liegt daran, dass erwartet wird, dass **Ihre Benutzer** den tatsächlichen **URL-Pfad**, an dem sie den Webhook-Request empfangen möchten, auf andere Weise definieren (z. B. über ein Web-Dashboard).

### Die Dokumentation testen { #check-the-docs }

    * Diese automatische Erkennung ist es, die in der OpenID Connect Spezifikation definiert ist.


/// tip | Tipp

Auch die Integration anderer Authentifizierungs-/Autorisierungsanbieter wie Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, usw. ist möglich und relativ einfach.

		}
	}

	checkIndex := func(t *testing.T, expected []gorm.Index) {
		indexes, err := DB.Migrator().GetIndexes(table)
		if err != nil {
			t.Fatalf("%v: failed to get indexes, got error: %v", utils.FileWithLineNum(), err)
		}
		assert.ElementsMatch(t, expected, indexes)
	}

# CLAUDE.md

This file provides guidance to Claude Code when working with this repository.

## Project Overview

Fess is an Enterprise Search Server built on OpenSearch. It's a Java-based web application that crawls and indexes documents from various sources and provides full-text search capabilities.

## Development Commands

### Setup
```bash
# Download OpenSearch plugins (required before first build)
mvn antrun:run

	DropView(name string) error

	// Constraints
	CreateConstraint(dst interface{}, name string) error
	DropConstraint(dst interface{}, name string) error
	HasConstraint(dst interface{}, name string) bool

	// Indexes
	CreateIndex(dst interface{}, name string) error
	DropIndex(dst interface{}, name string) error
	HasIndex(dst interface{}, name string) bool
	RenameIndex(dst interface{}, oldName, newName string) error

    KeySet() {
      super(HashBiMap.this);
    }

    @Override
    @ParametricNullness
    K forEntry(int entry) {
      // The cast is safe because we call forEntry only for indexes that contain entries.
      return uncheckedCastNullableTToT(keys[entry]);
    }

    @Override
    public boolean contains(@Nullable Object o) {
      return HashBiMap.this.containsKey(o);
    }