### Только современный Python { #just-modern-python }

Все основано на стандартных **аннотациях типов Python** (благодаря Pydantic). Не нужно изучать новый синтаксис. Только стандартный современный Python.

Если вам нужно освежить знания о типах в Python (даже если вы не используете FastAPI), выделите 2 минуты и просмотрите краткое руководство: [Типы Python](python-types.md).

Вы пишете стандартный Python с типами:

```

</div>

////

## 在 Python 中读取环境变量 { #read-env-vars-in-python }

你也可以在 Python **之外**的终端中创建环境变量（或使用任何其他方法），然后在 Python 中**读取**它们。

例如，你可以创建一个名为 `main.py` 的文件，其中包含以下内容：

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip | 提示

第二个参数是 [`os.getenv()`](https://docs.python.org/3.8/library/os.html#os.getenv) 的默认返回值。

Поэтому, если мы создадим Pydantic-объект `user_in` таким способом:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

и затем вызовем:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

то теперь у нас есть `dict` с данными в переменной `user_dict` (это `dict` вместо объекта Pydantic-модели).

И если мы вызовем:

```Python
print(user_dict)
```

мы получим Python `dict` с:

Então, se criarmos um objeto Pydantic `user_in` como:

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```

</div>

////

## Read env vars in Python { #read-env-vars-in-python }

You could also create environment variables **outside** of Python, in the terminal (or with any other method), and then **read them in Python**.

For example you could have a file `main.py` with:

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")
print(f"Hello {name} from Python")
```

/// tip

Hello Wade Wilson
```

</div>

////

## Lire des variables d'environnement en Python { #read-env-vars-in-python }

Vous pouvez également créer des variables d'environnement **en dehors** de Python, dans le terminal (ou par tout autre moyen), puis les **lire en Python**.

Par exemple, vous pouvez avoir un fichier `main.py` contenant :

```Python hl_lines="3"
import os

name = os.getenv("MY_NAME", "World")

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

aber nicht aufgerufen wird, wenn eine andere Datei sie importiert, wie in:

```Python
from myapp import app
```

#### Weitere Details { #more-details }

Angenommen, Ihre Datei heißt `myapp.py`.

Wenn Sie sie mit folgendem Befehl ausführen:

<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

Ключовий момент у тому, що залежність має бути «викликаємим».

«Викликаємий» у Python - це будь-що, що Python може «викликати», як функцію.

Отже, якщо у вас є об’єкт `something` (який може й не бути функцією) і ви можете «викликати» його (виконати) так:

```Python
something()
```

або

```Python
something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
```

тоді це «викликаємий».

/home/user/code/awesome-project/.venv/bin/python
```

</div>

////

//// tab | Windows PowerShell

<div class="termy">

```console
$ Get-Command python

C:\Users\user\code\awesome-project\.venv\Scripts\python
```

</div>

////

Bu, kullanılacak `python` programının **virtual environment'in içindeki** Python olduğu anlamına gelir.

    runs-on: ubuntu-latest
    outputs:
      langs: ${{ steps.show-langs.outputs.langs }}
    steps:
      - uses: actions/checkout@v6
      - name: Set up Python
        uses: actions/setup-python@v6
        with:
          python-version-file: ".python-version"
      - name: Setup uv
        uses: astral-sh/setup-uv@v7
        with:
          enable-cache: true
          cache-dependency-glob: |