* WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND,
 * either express or implied. See the License for the specific language
 * governing permissions and limitations under the License.
 */
package org.codelibs.fess.indexer;

import java.util.Map;

import org.codelibs.fess.Constants;
import org.codelibs.fess.opensearch.config.exentity.BoostDocumentRule;
import org.codelibs.fess.util.ComponentUtil;

/**

     * phase they want to execute, and we can easily determine what lifecycle we need to run.
     *
     * @return A map of lifecycles, indexed on id
     */
    public Map<String, Lifecycle> getPhaseToLifecycleMap() {
        if (logger.isDebugEnabled() && !lifecyclesPrinted) {
            for (Lifecycle lifecycle : getLifeCycles()) {

### Verlängerung des Zertifikats { #certificate-renewal }

Irgendwann in der Zukunft würde jedes Zertifikat **ablaufen** (etwa 3 Monate nach dem Erwerb).

Und dann gäbe es ein anderes Programm (in manchen Fällen ist es ein anderes Programm, in manchen Fällen ist es derselbe TLS-Terminierungsproxy), das mit Let's Encrypt kommuniziert und das/die Zertifikat(e) erneuert.

<img src="/img/deployment/https/https.drawio.svg">

          return getEntry(index);
        }
      };
    }

    @Override
    @GwtIncompatible("Spliterator")
    Spliterator<Entry<K, V>> entrySpliterator() {
      return CollectSpliterators.indexed(
          size(), Spliterator.ORDERED | Spliterator.DISTINCT | Spliterator.NONNULL, this::getEntry);
    }

    // TODO(lowasser): consider an optimized values() implementation

    @Override

## Pre-Migration Planning

### 1. Assessment Phase

Before starting migration, assess your current system:

- **Document Count**: Total number of indexed documents
- **Index Size**: Storage requirements for search indices
- **Crawl Sources**: URLs, file shares, databases being indexed
- **Custom Configurations**: URL patterns, security rules, metadata fields
- **Search Features**: Facets, suggestions, security filtering, ranking rules

     * this mojo execution is going to run in.
     */
    private String lifecyclePhase;

    /**
     * The executions to fork before this execution, indexed by the groupId:artifactId:version of the project on which
     * the forked execution are to be run and in reactor build order.
     */
    private Map<String, List<MojoExecution>> forkedExecutions = new LinkedHashMap<>();

{"id":2,"title":"Second Record","desc":"another text","numbers":[2,3,4]}`,
		},
		{
			name:       "indexed-list-match",
			query:      `SELECT * from s3object s WHERE (7,8.5,9) IN s.nested[1]`,
			wantResult: ``,
		},
		{
			name:       "indexed-list-match-equals",
			query:      `SELECT * from s3object s WHERE (7,8.5,9) = s.nested[1]`,

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle { #nested-models }

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können also tief verschachtelte JSON-„Objekte“ deklarieren, mit spezifischen Attributnamen, -typen, und -validierungen.

Alles das beliebig tief verschachtelt.

        return u * v / a;
    }

    /**
     * Calculates a MAC (Message Authentication Code) for PAC data validation.
     * @param type the checksum type to use
     * @param keys map of available Kerberos keys indexed by encryption type
     * @param data the data to calculate the MAC for
     * @return the calculated mac bytes
     * @throws PACDecodingException if the MAC calculation fails or required keys are missing
     */

Darum können Sie in **FastAPI** auch eine Python-Klasse als Abhängigkeit verwenden.

Was FastAPI tatsächlich prüft, ist, ob es sich um ein „Callable“ (Funktion, Klasse oder irgendetwas anderes) handelt und ob die Parameter definiert sind.