Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie wahrscheinlich **keine** Worker verwenden wollen, und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

///

## Mehrere Worker { #multiple-workers }

vom
von
vor
während
war
waren
warst
was
weg
weil
weiter
welche
welchem
welchen
welcher
welches
wenn
werde
werden
wie
wieder
will
wir
wird
wirst
wo
wollen
wollte
würde
würden
zu
zum
zur
zwar

Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:

* **Uvicorn** mit `--workers`
    * Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten.
* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme**
    * Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.

Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps zu deployen. 🤓

## Auf den eigenen Server deployen { #deploy-your-own-server }

* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen.

### Keine Panik wegen des Stils { #dont-worry-about-style }

* Machen Sie sich keine Sorgen über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten. Ich werde den Commit zusammenführen und manuell anpassen.

///

Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert, um mehrere Werte zu erlauben:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

        },
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

        },
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in Ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).

Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py39.py hl[6,11] *}

Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert `"me"` übergeben wurde.

Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren: