Insbesondere wenn die Anwendung auf **Kubernetes** läuft, werden Sie wahrscheinlich **keine** Worker verwenden wollen, und stattdessen **einen einzelnen Uvicorn-Prozess pro Container** ausführen wollen, aber ich werde Ihnen später in diesem Kapitel mehr darüber erzählen.

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## Mehrere Worker { #multiple-workers }

Hier sind einige mögliche Kombinationen und Strategien:

* **Uvicorn** mit `--workers`
    * Ein Uvicorn-**Prozessmanager** würde der **IP** am **Port** lauschen, und er würde **mehrere Uvicorn-Workerprozesse** starten.
* **Kubernetes** und andere verteilte **Containersysteme**
    * Etwas in der **Kubernetes**-Ebene würde die **IP** und den **Port** abhören. Die Replikation hätte **mehrere Container**, in jedem wird jeweils **ein Uvicorn-Prozess** ausgeführt.

vom
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vor
während
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waren
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was
weg
weil
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welchem
welchen
welcher
welches
wenn
werde
werden
wie
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wir
wird
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wo
wollen
wollte
würde
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zu
zum
zur
zwar

Folgen Sie den Anleitungen Ihres Cloudanbieters, um dort FastAPI-Apps zu deployen. 🤓

## Auf den eigenen Server deployen { #deploy-your-own-server }

* Es besteht auch eine gute Chance, dass der Pull Request nicht wirklich benötigt wird, da das Problem auf **andere Weise** gelöst werden kann. Dann können Sie das vorschlagen oder danach fragen.

### Keine Panik wegen des Stils { #dont-worry-about-style }

* Machen Sie sich keine Sorgen über Dinge wie den Stil von Commit-Nachrichten. Ich werde den Commit zusammenführen und manuell anpassen.

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Die interaktive API-Dokumentation wird entsprechend aktualisiert, um mehrere Werte zu erlauben:

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image02.png">

### Query-Parameter-Liste / Mehrere Werte mit Defaults { #query-parameter-list-multiple-values-with-defaults }

        },
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

        },
        "german_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",

    * So ersetzen Sie nur die tatsächlich vom Benutzer gesetzten Werte, statt dass bereits gespeicherte Werte mit Defaultwerten des Modells überschrieben werden.
* Erzeugen Sie eine Kopie ihres gespeicherten Modells, wobei Sie die Attribute mit den empfangenen Teil-Ersetzungen aktualisieren (mittels des `update`-Parameters).
* Konvertieren Sie das kopierte Modell zu etwas, das in Ihrer Datenbank gespeichert werden kann (indem Sie beispielsweise `jsonable_encoder` verwenden).

Weil *Pfadoperationen* in ihrer Reihenfolge ausgewertet werden, müssen Sie sicherstellen, dass der Pfad `/users/me` vor `/users/{user_id}` deklariert wurde:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial003_py310.py hl[6,11] *}

Ansonsten würde der Pfad für `/users/{user_id}` auch `/users/me` auswerten, und annehmen, dass ein Parameter `user_id` mit dem Wert „me“ übergeben wurde.

Sie können eine Pfadoperation auch nicht erneut definieren: