Beachten Sie, dass der Pfad-Parameter dort als Ganzzahl deklariert ist.

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## Nützliche Standards. Alternative Dokumentation

Und weil das generierte Schema vom <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md" class="external-link" target="_blank">OpenAPI</a>-Standard kommt, gibt es viele kompatible Tools.

```Python hl_lines="8  10-11"
{!> ../../docs_src/response_model/tutorial003_02.py!}
```

Dieser einfache Anwendungsfall wird automatisch von FastAPI gehandhabt, weil die Annotation des Rückgabetyps die Klasse (oder eine Unterklasse von) `Response` ist.

Und Tools werden auch glücklich sein, weil sowohl `RedirectResponse` als auch `JSONResponse` Unterklassen von `Response` sind, die Typannotation ist daher korrekt.

### Eine Unterklasse von Response annotieren

Oder Sie belegen einfach lieber andere Kurse, weil diese besser zu Ihrem Lernstil passen.

<summary>👀 Vollständige Dateivorschau</summary>

```Python
{!> ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001.py!}
```

</details>

////

... dann ist das Feld `description` **nicht erforderlich**. Weil es den Defaultwert `None` hat.

### Eingabemodell in der Dokumentation

Sie können überprüfen, dass das Feld `description` in der Dokumentation kein **rotes Sternchen** enthält, es ist nicht als erforderlich markiert:

* **Starlette**:
    * Wird nach Uvicorn die nächstbeste Performanz erbringen. Tatsächlich nutzt Starlette intern Uvicorn. Daher kann es wahrscheinlich nur „langsamer“ als Uvicorn sein, weil mehr Code ausgeführt wird.
    * Aber es bietet Ihnen die Tools zum Erstellen einfacher Webanwendungen, mit Routing basierend auf Pfaden, usw.

soll
sollte
sondern
sonst
über
um
und
uns
unse
unsem
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unser
unses
unter
viel
vom
von
vor
während
war
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was
weg
weil
weiter
welche
welchem
welchen
welcher
welches
wenn
werde
werden
wie
wieder
will
wir
wird
wirst
wo
wollen
wollte
würde
würden
zu
zum

```Python
user_dict = user_in.dict()
UserInDB(**user_dict)
```

äquivalent zu:

```Python
UserInDB(**user_in.dict())
```

... weil `user_in.dict()` ein `dict` ist, und dann lassen wir Python es „entpacken“, indem wir es `UserInDB` übergeben, mit vorangestelltem `**`.

Wir erhalten also ein Pydantic-Modell aus den Daten eines anderen Pydantic-Modells.

```

Aber wenn Sie zum Beispiel zu:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

gehen, werden die Parameter-Werte Ihrer Funktion sein:

* `skip=20`: da Sie das in der URL gesetzt haben
* `limit=10`: weil das der Defaultwert ist

## Optionale Parameter

Auf die gleiche Weise können Sie optionale Query-Parameter deklarieren, indem Sie deren Defaultwert auf `None` setzen:

//// tab | Python 3.10+

///

```Python hl_lines="10"
{!> ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001.py!}
```

////

/// note | "Hinweis"

Ein Pfad-Parameter ist immer erforderlich, weil er Teil des Pfads sein muss.

Sie sollten ihn daher mit `...` deklarieren, um ihn als erforderlich auszuzeichnen.

Und viele Teams verwenden ausschließlich `PUT`, selbst für nur Teil-Aktualisierungen.

Es steht Ihnen **frei**, das zu verwenden, was Sie möchten, **FastAPI** legt Ihnen keine Einschränkungen auf.

Aber dieser Leitfaden zeigt Ihnen mehr oder weniger, wie die beiden normalerweise verwendet werden.

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### Pydantics `exclude_unset`-Parameter verwenden