In vielen Fällen, wenn Sie reguläre Pydantic-Modelle ohne Anpassungen verwenden, können Sie den Großteil des Prozesses der Migration von Pydantic v1 auf Pydantic v2 automatisieren.

Sie können <a href="https://github.com/pydantic/bump-pydantic" class="external-link" target="_blank">`bump-pydantic`</a> vom selben Pydantic-Team verwenden.

Dieses Tool hilft Ihnen, den Großteil des zu ändernden Codes automatisch anzupassen.

* Der *Pfad* kann einen <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#key-expression" class="external-link" target="_blank">OpenAPI-3-Ausdruck</a> enthalten (mehr dazu weiter unten), wo er Variablen mit Parametern und Teilen des ursprünglichen Requests verwenden kann, der an *Ihre API* gesendet wurde.

FastAPI verwendet eine **eindeutige ID** für jede *Pfadoperation*, die für die **Operation-ID** und auch für die Namen aller benötigten benutzerdefinierten Modelle für Requests oder Responses verwendet wird.

Sie können diese Funktion anpassen. Sie nimmt ein `APIRoute` und gibt einen String zurück.

Beachten Sie, dass Sie Markdown innerhalb der Beschreibungen verwenden können. Zum Beispiel wird „login“ in Fettschrift (**login**) und „fancy“ in Kursivschrift (_fancy_) angezeigt.

/// tip | Tipp

Sie müssen nicht für alle von Ihnen verwendeten Tags Metadaten hinzufügen.

///

### Ihre Tags verwenden { #use-your-tags }

Er verfügte an mehreren Stellen über automatische Datenvalidierung, Datenserialisierung und OpenAPI-Schemagenerierung, basierend auf denselben Typhinweisen.

dieses **JSON-Schema** des Pydantic-Modells ist in der **OpenAPI** Ihrer API enthalten und wird dann in der Benutzeroberfläche der Dokumentation verwendet.

In Versionen von FastAPI vor 0.99.0 (0.99.0 und höher verwenden das neuere OpenAPI 3.1.0), wenn Sie `example` oder `examples` mit einem der anderen Werkzeuge (`Query()`, `Body()`, usw.) verwendet haben, wurden diese Beispiele nicht zum JSON-Schema hinzugefügt, das diese Daten beschreibt (nicht einmal zur OpenAPI-eigenen Version von JSON...

Für einige sprachspezifische Anweisungen, siehe z. B. den Abschnitt `### Headings` in `docs/de/llm-prompt.md`.

////

## In der Dokumentation verwendete Begriffe { #terms-used-in-the-docs }

//// tab | Test

* Sie
* Ihr

* z. B.
* usw.

* `foo` vom Typ `int`
* `bar` vom Typ `str`
* `baz` vom Typ `list`

Sie können einfache Tools wie `htop` verwenden, um die in Ihrem Server verwendete CPU und den RAM oder die von jedem Prozess verwendete Menge anzuzeigen. Oder Sie können komplexere Überwachungstools verwenden, die möglicherweise auf mehrere Server usw. verteilt sind.

## Zusammenfassung { #recap }

Die `response_class` wird dann nur zur Dokumentation der OpenAPI-*Pfadoperation* verwendet, Ihre `Response` wird jedoch unverändert verwendet.

#### Eine `HTMLResponse` direkt zurückgeben { #return-an-htmlresponse-directly }

Es könnte zum Beispiel so etwas sein:

Auf diese Weise kann die Anwendung ihre eigene öffentliche URL, ob sie HTTPS verwendet, die Domain, usw. erkennen.

Das ist z. B. nützlich, um <abbr title="Redirect – Umleitung">Redirects</abbr> korrekt zu handhaben.

/// tip | Tipp