i","missouri","montana","nebraska","nevada","new hampshire","new jersey","new mexico","new york","north carolina","north dakota","ohio","oklahoma","oregon","pennsylvania","rhode island","south carolina","south dakota","tennessee","texas","utah","vermont","virginia","washington","west virginia","wisconsin","wyoming"],errorMessage:"",errorMessageKey:"badCustomVal"}),a.formUtils.addValidator({name:"longlat",validatorFunction:function(a){var b=/^[-+]?([1-8]?\d(\.\d+)?|90(\.0+)?),\s*[-+]?(180(\.0+)?|...

    assertThat(set.subSet("a", "california"))
        .containsExactly("a", "in", "the", "over", "quick", "jumped")
        .inOrder();
    assertTrue(set.subSet("", "b").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("vermont", "california").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("aaa", "zzz").isEmpty());
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> set.subSet("quick", "the"));
  }

  public void testExplicit_first() {

    assertThat(set.subSet("a", "california"))
        .containsExactly("a", "in", "the", "over", "quick", "jumped")
        .inOrder();
    assertTrue(set.subSet("", "b").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("vermont", "california").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("aaa", "zzz").isEmpty());
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> set.subSet("quick", "the"));
  }

  public void testExplicit_first() {

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront utilisés par les documentations automatiques <abbr title="User Interfaces - Interfaces utilisateur">UIs</abbr>.

## Documentation automatique { #automatic-docs }

Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :

/// tip | Astuce

Ici nous utilisons `Query()` parce qu’il s’agit d’un **paramètre de requête**. Plus tard nous verrons d’autres comme `Path()`, `Body()`, `Header()` et `Cookie()`, qui acceptent également les mêmes arguments que `Query()`.

///

FastAPI va maintenant :

{* ../../docs_src/strict_content_type/tutorial001_py310.py hl[4] *}

Avec ce paramètre, les requêtes sans en-tête `Content-Type` verront leur corps analysé comme JSON, ce qui correspond au comportement des anciennes versions de FastAPI.

/// info

Ce comportement et cette configuration ont été ajoutés dans FastAPI 0.132.0.

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Mais si vous accédez, par exemple, à :

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Les valeurs des paramètres dans votre fonction seront :

* `skip=20` : car vous l'avez défini dans l'URL
* `limit=10` : car c'était la valeur par défaut

## Paramètres optionnels { #optional-parameters }

Ainsi, le préfixe dans ce cas est `/items`.

Nous pouvons également ajouter une liste de `tags` et des `responses` supplémentaires qui seront appliqués à tous les *chemins d'accès* inclus dans ce routeur.

Et nous pouvons ajouter une liste de `dependencies` qui seront ajoutées à tous les *chemins d'accès* du routeur et seront exécutées/résolues pour chaque requête qui leur est faite.

/// tip | Astuce

# Tâches d'arrière-plan { #background-tasks }

Vous pouvez définir des tâches d'arrière-plan qui seront exécutées après avoir retourné une réponse.

Ceci est utile pour les opérations qui doivent avoir lieu après une requête, mais où le client n'a pas réellement besoin d'attendre que l'opération soit terminée pour recevoir une réponse.

Cela comprend, par exemple :

* Les notifications par email envoyées après l'exécution d'une action :