i","missouri","montana","nebraska","nevada","new hampshire","new jersey","new mexico","new york","north carolina","north dakota","ohio","oklahoma","oregon","pennsylvania","rhode island","south carolina","south dakota","tennessee","texas","utah","vermont","virginia","washington","west virginia","wisconsin","wyoming"],errorMessage:"",errorMessageKey:"badCustomVal"}),a.formUtils.addValidator({name:"longlat",validatorFunction:function(a){var b=/^[-+]?([1-8]?\d(\.\d+)?|90(\.0+)?),\s*[-+]?(180(\.0+)?|...

    assertThat(set.subSet("a", "california"))
        .containsExactly("a", "in", "the", "over", "quick", "jumped")
        .inOrder();
    assertTrue(set.subSet("", "b").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("vermont", "california").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("aaa", "zzz").isEmpty());
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> set.subSet("quick", "the"));
  }

  public void testExplicit_first() {

    assertThat(set.subSet("a", "california"))
        .containsExactly("a", "in", "the", "over", "quick", "jumped")
        .inOrder();
    assertTrue(set.subSet("", "b").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("vermont", "california").isEmpty());
    assertTrue(set.subSet("aaa", "zzz").isEmpty());
    assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> set.subSet("quick", "the"));
  }

  public void testExplicit_first() {

## Définir des dépendances globales { #global-dependencies }

Vous pouvez déclarer `examples` pour un modèle Pydantic qui seront ajoutés au JSON Schema généré.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Ces informations supplémentaires seront ajoutées telles quelles au **JSON Schema** de sortie pour ce modèle, et elles seront utilisées dans la documentation de l'API.

Mais surtout :

* Il **limitera et filtrera** les données de sortie à ce qui est défini dans le type de retour.
    * C'est particulièrement important pour la **sécurité**, nous verrons cela plus bas.

## Paramètre `response_model` { #response-model-parameter }

Il existe des cas où vous devez ou souhaitez renvoyer des données qui ne correspondent pas exactement à ce que déclare le type.

* Ces schémas participeront à la constitution du schéma généré OpenAPI, et seront utilisés par les documentations automatiques <abbr title="User Interfaces - Interfaces utilisateur">UIs</abbr>.

## Documentation automatique { #automatic-docs }

Les schémas JSON de vos modèles seront intégrés au schéma OpenAPI global de votre application, et seront donc affichés dans la documentation interactive de l'API :

/// tip | Astuce

Ici nous utilisons `Query()` parce qu’il s’agit d’un **paramètre de requête**. Plus tard nous verrons d’autres comme `Path()`, `Body()`, `Header()` et `Cookie()`, qui acceptent également les mêmes arguments que `Query()`.

///

FastAPI va maintenant :

Vous pouvez déclarer des informations supplémentaires dans `Field`, `Query`, `Body`, etc. Elles seront incluses dans le JSON Schema généré.

Vous en apprendrez davantage sur l'ajout d'informations supplémentaires plus loin dans les documents, lorsque vous apprendrez à déclarer des exemples.

/// warning | Alertes

Les clés supplémentaires passées à `Field` seront également présentes dans le schéma OpenAPI résultant pour votre application.

{* ../../docs_src/strict_content_type/tutorial001_py310.py hl[4] *}

Avec ce paramètre, les requêtes sans en-tête `Content-Type` verront leur corps analysé comme JSON, ce qui correspond au comportement des anciennes versions de FastAPI.

/// info

Ce comportement et cette configuration ont été ajoutés dans FastAPI 0.132.0.