sejam
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fossem
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formos
forem
serei
será
seremos
serão
seria
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tenho
tem
temos
tém
tinha
tínhamos
tinham
tive
teve
tivemos
tiveram
tivera
tivéramos
tenha
tenhamos
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tivesse
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tivessem
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terá
teremos
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        },

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sobre
sobretot
sóc
solament
sols
son 
són
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sota
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t'ha
t'han
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també
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tan
tant
tanta
tantes
teu
teus
teva
teves
ton
tons
tot
tota
totes
tots
un
una
unes
uns
us
va
vaig
vam
van
vas
veu
vosaltres
vostra
vostre

             to quit<b>)</b>
```

</div>

Isto deve funcionar para a maioria dos casos. 😎

Você pode utilizar esse comando, por exemplo, para iniciar sua aplicação **FastAPI** em um contêiner, em um servidor, etc.

## Servidores ASGI { #asgi-servers }

///

## Retorne o token { #return-the-token }

A resposta do endpoint `token` deve ser um objeto JSON.

Deve ter um `token_type`. No nosso caso, como estamos usando tokens "Bearer", o tipo de token deve ser "`bearer`".

E deve ter um `access_token`, com uma string contendo nosso token de acesso.

# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} deve ser falso.
constraints.AssertTrue.message = {item} deve ser verdadeiro.
constraints.DecimalMax.message = {item} deve ser menor que {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} deve ser maior que {value}.
constraints.Digits.message = {item} deve ser um número. (Esperado: <número>.<número>)
constraints.Future.message = {item} deve ser uma data futura.

# ---------------
constraints.AssertFalse.message = {item} deve essere falso.
constraints.AssertTrue.message = {item} deve essere vero.
constraints.DecimalMax.message = {item} deve essere minore di {value}.
constraints.DecimalMin.message = {item} deve essere maggiore di {value}.
constraints.Digits.message = {item} deve essere un numero. (Atteso: <numero>.<numero>)
constraints.Future.message = {item} deve essere una data futura.

Se você executar **múltiplos processos por contêiner**, deve garantir que o número de processos iniciados não **consuma mais memória** do que o disponível.

/// info | Informação

No Pydantic v1, o método que era chamado `.dict()` e foi descontinuado (mas ainda suportado) no Pydantic v2. Agora, deve-se usar o método `.model_dump()`.

Os exemplos aqui usam `.dict()` para compatibilidade com o Pydantic v1, mas você deve usar `.model_dump()` a partir do Pydantic v2.

///

Isso gera um `dict` com apenas os dados definidos ao criar o modelo `item`, excluindo os valores padrão.