tuvieras
tuviéramos
tuvierais
tuvieran
tuviese
tuvieses
tuviésemos
tuvieseis
tuviesen
teniendo
tenido
tenida
tenidos
tenidas

        },
        "spanish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["¡Hola", "mundo", "búsqueda"]
        },
        "spanish_stemmer": {
          "type":       "stemmer",
          "language":   "light_spanish"
        },
        "spanish_override": {

        },
        "spanish_keywords": {
          "type":       "keyword_marker",
          "keywords": ["¡Hola", "mundo", "búsqueda"]
        },
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          "type":       "stemmer",
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        },
        "spanish_override": {

Isso pode fazer mais sentido agora.

Tudo isso é o que deixa o FastAPI poderoso (através do Starlette) e que o faz ter uma performance impressionante.

## Detalhes muito técnicos

/// warning

Você pode provavelmente pular isso.

Esses são detalhes muito técnicos de como **FastAPI** funciona por baixo do capô.

Todo eso es lo que impulsa FastAPI (a través de Starlette) y lo que hace que tenga un rendimiento tan impresionante.

## Detalles muy técnicos

/// warning | Advertencia

Probablemente puedas saltarte esto.

Estos son detalles muy técnicos de cómo **FastAPI** funciona a muy bajo nivel.

Ele foi um dos primeiros frameworks Python extremamente rápido baseado em `asyncio`. Ele foi feito para ser muito similar ao Flask.

/// note | "Detalhes técnicos"

Ele utiliza <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> ao invés do '_loop_' `asyncio` padrão do Python. É isso que deixa ele tão rápido.

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes Técnicos do `async`

Quando você usa os métodos `async`, o **FastAPI** executa os métodos de arquivo em um threadpool e aguarda por eles.

///

/// note | "Detalhes Técnicos do Starlette"

* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

/// note | "Detalhes técnicos"

Se você tiver dependências com `yield`, o código de saída será executado *depois* do middleware.

Se houver alguma tarefa em segundo plano (documentada posteriormente), ela será executada *depois* de todo o middleware.

```Python
contents = myfile.file.read()
```

/// note | Detalhes técnicos do `async`

Quando você utiliza métodos assíncronos, o **FastAPI** executa os métodos do arquivo em uma threadpool e espera por eles.

///

/// note | Detalhes técnicos do Starlette

Você provavelmente não precisa desses detalhes técnicos, você pode pular essa seção e continuar na próxima seção abaixo.

Esses detalhes são úteis principalmente se você estiver usando uma versão do FastAPI anterior à 0.106.0 e utilizando recursos de dependências com `yield` em tarefas de background.

///

### Dependências com `yield` e `except`, Detalhes Técnicos