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Results 1 - 10 of 352 for sintaxe (0.22 sec)

  1. docs/pt/docs/how-to/configure-swagger-ui.md

    O FastAPI converte as configurações para **JSON** para torná-las compatíveis com JavaScript, pois é disso que o Swagger UI precisa.
    
    ## Desabilitar realce de sintaxe
    
    Por exemplo, você pode desabilitar o destaque de sintaxe na UI do Swagger.
    
    Sem alterar as configurações, o destaque de sintaxe é habilitado por padrão:
    
    <img src="/img/tutorial/extending-openapi/image02.png">
    
    Mas você pode desabilitá-lo definindo `syntaxHighlight` como `False`:
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  2. docs/pt/docs/async.md

    # Concorrência e async / await
    
    Detalhes sobre a sintaxe `async def` para *funções de operação de rota* e alguns conceitos de código assíncrono, concorrência e paralelismo.
    
    ## Com pressa?
    
    <abbr title="muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>
    
    Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:
    
    ```Python
    results = await some_library()
    ```
    
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  3. docs/pt/docs/python-types.md

    #### List
    
    Por exemplo, vamos definir uma variável para ser uma `list` de `str`.
    
    //// tab | Python 3.9+
    
    Declare uma variável com a mesma sintaxe com dois pontos (`:`)
    
    Como tipo, coloque `list`.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
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  4. docs/pt/docs/features.md

    ![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)
    
    ### Apenas Python moderno
    
    Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.
    
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  5. docs/pt/docs/tutorial/body-nested-models.md

    * Passe o(s) tipo(s) interno(s) como "parâmetros de tipo" usando colchetes: `[` e `]`
    
    ```Python
    from typing import List
    
    my_list: List[str]
    ```
    
    Essa é a sintaxe padrão do Python para declarações de tipo.
    
    Use a mesma sintaxe padrão para atributos de modelo com tipos internos.
    
    Portanto, em nosso exemplo, podemos fazer com que `tags` sejam especificamente uma "lista de strings":
    
    
    ```Python hl_lines="14"
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  6. docs/pt/docs/tutorial/path-params-numeric-validations.md

    Se você quiser declarar o parâmetro de consulta `q` sem um `Query` nem um valor padrão, e o parâmetro de rota `item_id` usando `Path`, e definí-los em uma ordem diferente, Python tem um pequeno truque na sintaxe para isso.
    
    Passe `*`, como o primeiro parâmetro da função.
    
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  7. docs/pt/docs/tutorial/first-steps.md

    * a rota `/`
    * usando o  <abbr title="o método HTTP GET">operador <code>get</code></abbr>
    
    /// info | "`@decorador`"
    
    Essa sintaxe `@alguma_coisa` em Python é chamada de "decorador".
    
    Você o coloca em cima de uma função. Como um chapéu decorativo (acho que é daí que vem o termo).
    
    Um "decorador" pega a função abaixo e faz algo com ela.
    
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  8. docs/pt/docs/tutorial/dependencies/classes-as-dependencies.md

    ```Python
    something(some_argument, some_keyword_argument="foo")
    ```
    
    Então esse objeto é um "chamável".
    
    ## Classes como dependências
    
    Você deve ter percebido que para criar um instância de uma classe em Python, a mesma sintaxe é utilizada.
    
    Por exemplo:
    
    ```Python
    class Cat:
        def __init__(self, name: str):
            self.name = name
    
    
    fluffy = Cat(name="Mr Fluffy")
    ```
    
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  9. docs/pt/docs/tutorial/path-params.md

    # Parâmetros da rota da URL
    
    Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:
    
    ```Python hl_lines="6-7"
    {!../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
    ```
    
    O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.
    
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  10. docs/pt/docs/alternatives.md

    E ele gera _schemas_ OpenAPI.
    
    É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.
    
    Mas então, nós temos novamente o problema de ter uma micro-sintaxe, dentro de uma string Python (um grande YAML).
    
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