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docs/pt/docs/tutorial/debugging.md
/// ## Execute seu código com seu depurador { #run-your-code-with-your-debugger } Como você está executando o servidor Uvicorn diretamente do seu código, você pode chamar seu programa Python (sua aplicação FastAPI) diretamente do depurador. --- Por exemplo, no Visual Studio Code, você pode:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 2.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/async.md
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 25.8K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/virtual-environments.md
pydantic==2.8.0 ``` /// ## Execute seu programa { #run-your-program } Depois de ativar o ambiente virtual, você pode executar seu programa, e ele usará o Python dentro do seu ambiente virtual com os pacotes que você instalou lá. <div class="termy"> ```console $ python main.py Hello World ``` </div> ## Configure seu editor { #configure-your-editor }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 20:32:40 UTC 2025 - 23.7K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/concepts.md
Isso **dependerá muito** da maneira como você **implanta seu sistema** e provavelmente estará conectado à maneira como você inicia programas, lida com reinicializações, etc. Aqui estão algumas ideias possíveis: * Um "Init Container" no Kubernetes que roda antes do seu app container * Um script bash que roda os passos anteriores e então inicia seu aplicativo
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 20.5K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/websockets.md
### Em produção { #in-production } Em seu sistema de produção, você provavelmente tem um frontend criado com um framework moderno como React, Vue.js ou Angular. E para comunicar usando WebSockets com seu backend, você provavelmente usaria as utilidades do seu frontend. Ou você pode ter um aplicativo móvel nativo que se comunica diretamente com seu backend WebSocket, em código nativo.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt-BR/README.md
Aceitamos pull requests para o seu idioma. ### Traduções - [English](../../README.md) - [日本語 (Japanese)](../ja/README.md)
Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Tue Nov 11 22:42:32 UTC 2025 - 7.6K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/handling-errors.md
### Lance o `HTTPException` no seu código { #raise-an-httpexception-in-your-code } `HTTPException`, ao fundo, nada mais é do que a conjunção entre uma exceção comum do Python e informações adicionais relevantes para APIs. E porque é uma exceção do Python, você não **retorna** (return) o `HTTPException`, você lança o (raise) no seu código.Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 10.2K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/deployment/docker.md
na **porta principal** transmita a comunicação (solicitações) para possivelmente **múltiplos contêineres** executando seu aplicativo. Cada um desses contêineres executando seu aplicativo normalmente teria **apenas um processo** (ex.: um processo Uvicorn executando seu aplicativo FastAPI). Todos seriam **contêineres idênticos**, executando a mesma coisa, mas cada um com seu próprio processo, memória, etc. Dessa forma, você aproveitaria a **paralelização** em **núcleos diferentes** da CPU,...
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Nov 12 16:23:57 UTC 2025 - 32.1K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/tutorial/cookie-param-models.md
Se o cliente tentar enviar alguns **cookies extras**, eles receberão um retorno de **erro**. Coitados dos banners de cookies com todo o seu esforço para obter o seu consentimento para a <abbr title="Isso é uma outra piada. Não preste atenção em mim. Beba um café com o seu cookie. ☕">API rejeitá-lo</abbr>. 🍪
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Tue Dec 16 20:32:40 UTC 2025 - 3.4K bytes - Viewed (0) -
docs/pt/docs/advanced/additional-responses.md
O **FastAPI** manterá as informações adicionais do `responses`, e combinará com o esquema JSON do seu modelo. Por exemplo, você pode declarar um retorno com o código de status `404` que utiliza um modelo do Pydantic que possui um `description` customizado. E um retorno com o código de status `200` que utiliza o seu `response_model`, porém inclui um `example` customizado:
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 9.4K bytes - Viewed (0)