Çok basit ve sezgiseldir. Kolayca genişletilebilir ve modüler bileşenlere sahip olacak şekilde tasarlanmıştır.

Şunlara sahiptir:

* Cidden etkileyici performans.
* WebSocket desteği.
* Süreç içi arka plan görevleri.
* Başlatma ve kapatma olayları.
* HTTPX üzerinde geliştirilmiş test istemcisi.

Sonra gerçek *table model* olan `Hero`’yu, diğer modellerde her zaman bulunmayan **ek alanlarla** oluşturalım:

* `id`
* `secret_name`

`Hero`, `HeroBase`’ten miras aldığı için `HeroBase`’te tanımlanan alanlara da sahiptir. Dolayısıyla `Hero` için tüm alanlar:

* `id`
* `name`
* `age`
* `secret_name`

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[7:14] hl[12:14] *}

    "description": "The bartenders",
    "price": 62,
    "tax": 20.2
}
```

bunlar response’a dahil edilir.

#### Default değerlerle aynı değerlere sahip data { #data-with-the-same-values-as-the-defaults }

Eğer data, default değerlerle aynı değerlere sahipse, örneğin ID’si `baz` olan item gibi:

```Python hl_lines="3  5-6"
{
    "name": "Baz",
    "description": None,
    "price": 50.2,
    "tax": 10.5,

* *Path operation* `read_own_items` şunlara sahiptir:
    * Dependency ile gerekli scope'lar `["items"]`:
    * `get_current_active_user`:
        * `get_current_active_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
            * Dependency ile gerekli scope'lar `["me"]`:
            * `get_current_user`:
                * `get_current_user` dependency fonksiyonu şunlara sahiptir:
                    * Kendisinin gerektirdiği scope yok.

Bu modeli şöyle input olarak kullanırsanız:

{* ../../docs_src/separate_openapi_schemas/tutorial001_py310.py ln[1:15] hl[14] *}

...`description` alanı **zorunlu olmaz**. Çünkü `None` default değerine sahiptir.

### Dokümanlarda Input Modeli { #input-model-in-docs }

Bunu dokümanlarda da doğrulayabilirsiniz; `description` alanında **kırmızı yıldız** yoktur, yani required olarak işaretlenmemiştir:

<div class="screenshot">

# Python Tiplerine Giriş { #python-types-intro }

Python, isteğe bağlı "type hints" (diğer adıyla "type annotations") desteğine sahiptir.

Bu **"type hints"** veya annotations, bir değişkenin <dfn title="örneğin: str, int, float, bool">tip</dfn>'ini bildirmeye yarayan özel bir sözdizimidir.

Değişkenleriniz için tip bildirerek, editörler ve araçlar size daha iyi destek sağlayabilir.

        * **FastAPI**: (Starlette'i kullanır) veri doğrulama vb. ile API'lar oluşturmak için çeşitli ek özelliklere sahip bir API mikroframework'ü

* **Uvicorn**:
    * Sunucunun kendisi dışında çok fazla ekstra kod içermediği için en iyi performansa sahip olacaktır.

Ardından `Field`'ı model attribute'larıyla birlikte kullanabilirsiniz:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

`Field`, `Query`, `Path` ve `Body` ile aynı şekilde çalışır; aynı parametrelerin tamamına sahiptir, vb.

/// note | Teknik Detaylar

> Python’un modern sürümleri, **`async` ve `await`** sözdizimiyle, **"coroutines"** denilen bir yapıyı kullanarak **"asenkron kod"** desteğine sahiptir.

Artık daha anlamlı gelmeli. ✨

Bunların hepsi, FastAPI’ye (Starlette aracılığıyla) güç verir ve böylesine etkileyici bir performansa sahip olmasını sağlar.

## Çok Teknik Detaylar { #very-technical-details }

/// warning | Uyarı

Büyük ihtimalle burayı atlayabilirsiniz.

<img src="/img/tutorial/response-status-code/image01.png">

/// note | Not

Bazı response code'lar (bir sonraki bölümde göreceğiz) response'un bir body'ye sahip olmadığını belirtir.

FastAPI bunu bilir ve response body olmadığını söyleyen OpenAPI dokümantasyonunu üretir.

///

## HTTP status code'lar hakkında { #about-http-status-codes }

/// note | Not