Pero toda esta funcionalidad de usar código asíncrono con `async` y `await` a menudo se resume como utilizar "coroutines". Es comparable a la funcionalidad clave principal de Go, las "Goroutines".

}

// FuncExpr represents a function call
type FuncExpr struct {
	SFunc     *SimpleArgFunc `parser:"  @@"`
	Count     *CountFunc     `parser:"| @@"`
	Cast      *CastFunc      `parser:"| @@"`
	Substring *SubstringFunc `parser:"| @@"`
	Extract   *ExtractFunc   `parser:"| @@"`
	Trim      *TrimFunc      `parser:"| @@"`
	DateAdd   *DateAddFunc   `parser:"| @@"`
	DateDiff  *DateDiffFunc  `parser:"| @@"`

import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;

/**
 * Defines the contract for parsing Maven command-line arguments and creating an execution or invoker requests.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface Parser {
    /**
     * Parses the given ParserRequest to create an {@link InvokerRequest}.
     * This method does interpret tool arguments.
     *

package jwt

// This file is a re-implementation of the original code here with some
// additional allocation tweaks reproduced using GODEBUG=allocfreetrace=1
// original file https://github.com/golang-jwt/jwt/blob/main/parser.go
// borrowed under MIT License https://github.com/golang-jwt/jwt/blob/main/LICENSE

import (
	"bytes"
	"crypto"
	"crypto/hmac"
	"encoding/base64"
	"errors"
	"fmt"
	"hash"
	"time"

En un escenario avanzado donde sabes que necesitas que la dependencia se llame en cada paso (posiblemente varias veces) en el mismo request en lugar de usar el valor "cache", puedes establecer el parámetro `use_cache=False` al usar `Depends`:

//// tab | Python 3.9+

Usando apenas `BackgroundTasks` (e não `BackgroundTask`), é possível usá-la como um parâmetro de *função de operação de rota* e deixar o **FastAPI** cuidar do resto para você, assim como ao usar o objeto `Request` diretamente.

Ainda é possível usar `BackgroundTask` sozinho no FastAPI, mas você precisa criar o objeto no seu código e retornar uma `Response` da Starlette incluindo-o.

Al usar solo `BackgroundTasks` (y no `BackgroundTask`), es posible usarla como un parámetro de *path operation function* y dejar que **FastAPI** maneje el resto por ti, tal como cuando usas el objeto `Request` directamente.

## Parametrizar la instance { #parameterize-the-instance }

Y ahora, podemos usar `__init__` para declarar los parámetros de la instance que podemos usar para "parametrizar" la dependencia:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial011_an_py39.py hl[9] *}

Depois é só fazer o mesmo nos seus testes.

Por exemplo:

* Para passar um parâmetro *path* ou *query*, adicione-o à própria URL.
* Para passar um corpo JSON, passe um objeto Python (por exemplo, um `dict`) para o parâmetro `json`.
* Se você precisar enviar *Dados de Formulário* em vez de JSON, use o parâmetro `data`.
* Para passar *headers*, use um `dict` no parâmetro `headers`.
* Para *cookies*, um `dict` no parâmetro `cookies`.

Luego simplemente haces lo mismo en tus pruebas.

Por ejemplo:

* Para pasar un parámetro de *path* o *query*, añádelo a la URL misma.
* Para pasar un cuerpo JSON, pasa un objeto de Python (por ejemplo, un `dict`) al parámetro `json`.
* Si necesitas enviar *Form Data* en lugar de JSON, usa el parámetro `data` en su lugar.
* Para pasar *headers*, usa un `dict` en el parámetro `headers`.