* <dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</dfn> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Query-Parametern.
    * Cookies.
    * Headern.
    * Formularen.
    * Dateien.

Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

/// check | Testen

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

## Daten-<dfn title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</dfn> { #data-conversion }

Wenn Sie dieses Beispiel ausführen und Ihren Browser unter [http://127.0.0.1:8000/items/3](http://127.0.0.1:8000/items/3) öffnen, sehen Sie als Response:

```JSON

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* Daten-<dfn title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</dfn>
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte { #defaults }

Da Query-Parameter kein fester Teil eines Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

Ich habe Molten in den ersten Phasen der Entwicklung von **FastAPI** entdeckt. Und es hat ganz ähnliche Ideen:

* Basierend auf Python-Typhinweisen.
* Validierung und Dokumentation aus diesen Typen.
* Dependency Injection System.

		ext = tok.String()
	}
	if p.peek() == lex.LSH {
		// parses left shift amount applied after extension: <<Amount
		p.get(lex.LSH)
		tok := p.get(scanner.Int)
		amount, err := strconv.ParseInt(tok.String(), 10, 16)
		if err != nil {
			p.errorf("parsing left shift amount: %s", err)
		}
		num = int16(amount)
	} else if p.peek() == '[' {
		// parses an element: [Index]
		p.get('[')
		tok := p.get(scanner.Int)

}

// FuncExpr represents a function call
type FuncExpr struct {
	SFunc     *SimpleArgFunc `parser:"  @@"`
	Count     *CountFunc     `parser:"| @@"`
	Cast      *CastFunc      `parser:"| @@"`
	Substring *SubstringFunc `parser:"| @@"`
	Extract   *ExtractFunc   `parser:"| @@"`
	Trim      *TrimFunc      `parser:"| @@"`
	DateAdd   *DateAddFunc   `parser:"| @@"`
	DateDiff  *DateDiffFunc  `parser:"| @@"`

	// Add new AMZ date formats here.
}

// ErrMalformedDate always returned for dates that cannot be parsed.
var ErrMalformedDate = errors.New("malformed date")

// Parse parses date string via supported amz date formats.
func Parse(amzDateStr string) (time.Time, error) {
	for _, dateFormat := range amzDateFormats {
		amzDate, err := time.Parse(dateFormat, amzDateStr)
		if err == nil {
			return amzDate, nil
		}
	}

import org.apache.maven.api.annotations.Experimental;
import org.apache.maven.api.annotations.Nonnull;

/**
 * Defines the contract for parsing Maven command-line arguments and creating an execution or invoker requests.
 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface Parser {
    /**
     * Parses the given ParserRequest to create an {@link InvokerRequest}.
     * This method does interpret tool arguments.
     *