.isNull();
      assertWithMessage("Radix: " + radix)
          .that(Ints.tryParse(Long.toString((long) LEAST - 1, radix), radix))
          .isNull();
    }
    assertWithMessage("Hex string and dec parm").that(Ints.tryParse("FFFF", 10)).isNull();
    assertWithMessage("Mixed hex case").that((int) Ints.tryParse("ffFF", 16)).isEqualTo(65535);
  }

  /**

          .that(
              Longs.tryParse(
                  BigInteger.valueOf(MIN_VALUE).subtract(BigInteger.ONE).toString(), radix))
          .isNull();
    }
    assertWithMessage("Hex string and dec parm").that(Longs.tryParse("FFFF", 10)).isNull();
    assertWithMessage("Mixed hex case")
        .that(Longs.tryParse("ffFF", 16).longValue())
        .isEqualTo(65535);
  }

  /**

```

////

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.


## Verifique os Documentos

Você pode ver os parâmetros de consulta nos documentos de IU em `/docs`:

<div class="screenshot">
<img src="/img/tutorial/query-param-models/image01.png">
</div>

## Restrinja Parâmetros de Consulta Extras

Isso lhe permitiria **reutilizar o modelo** em **diversos lugares** e também declarar validações e metadata para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é suportado desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

/// tip | Dica

Essa mesma técnica se aplica para `Query`, `Cookie`, e `Header`. 😎

///

sbew-3s,ipa-etucexe,kcatslaud.&3s,etisbew-3s,tniopssecca-3s,?tniopssecca-3s,???s,?4-tsaehtuos-pa.&3s,adbmal-tcejbo-3s,dorp-&iupparme,oidutsrme,skoobetonrme,?etisbew-3s,ipa-etucexe,kcatslaud.&3s,tniopssecca-3s,?tniopssecca-3s,?labolg-3s.tniopssecca.parm,?yasdrocsid,?t&arcomed-a-si,c&-morf,etedatad.&ecnatsni,omed,??eel&-si,rebu-si,?hgilfhtiwletoh,i:batym,,m-morf,n&atnuocca-na-si,e&duts-a-si,r-ot-ecaps,tnocresu&buhtig,e&capsppa,donil.pi,lbavresbo.citats,?kaerts,pl,???ops&edoc,golb,ppa,?s&i&hcrana-&...

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# Modelos de Parâmetros do Cabeçalho

Se você possui um grupo de **parâmetros de cabeçalho** relacionados, você pode criar um **modelo do Pydantic** para declará-los.

Isso vai lhe permitir **reusar o modelo** em **múltiplos lugares** e também declarar validações e metadadados para todos os parâmetros de uma vez. 😎

/// note | Nota

Isso é possível desde a versão `0.115.0` do FastAPI. 🤓

///

## Parâmetros do Cabeçalho com um Modelo Pydantic

Harshavardhana <******@****.***> 1650484145 -0700

		return
	}

	configuredPartSize := minPartSize
	// Use floats for part size for all calculations to avoid
	// overflows during float64 to int64 conversions.
	partSizeFlt := float64(objectSize / maxPartsCount)
	partSizeFlt = math.Ceil(partSizeFlt/float64(configuredPartSize)) * float64(configuredPartSize)

	// Part size.
	partSize = int64(partSizeFlt)
	if partSize == 0 {
		return minPartSize, nil
	}

Harshavardhana <******@****.***> 1650484145 -0700