```

eso significaría:

* Partiendo en el mismo paquete en el que este módulo (el archivo `app/routers/items.py`) habita (el directorio `app/routers/`)...
* ve al paquete padre (el directorio `app/`)...
* luego ve al paquete padre de ese paquete (no hay paquete padre, `app` es el nivel superior 😱)...
* y allí, busca el módulo `dependencies` (el archivo en `app/dependencies.py`)...
* y de él, importa la función `get_token_header`.

```

</div>

////

La única opción nueva aquí es `--workers` indicando a Uvicorn que inicie 4 worker processes.

También puedes ver que muestra el **PID** de cada proceso, `27365` para el proceso padre (este es el **gestor de procesos**) y uno para cada worker process: `27368`, `27369`, `27370`, y `27367`.

## Conceptos de Despliegue { #deployment-concepts }

* manejar

* el modelo
* el modelo de Pydantic
* el modelo de datos
* el modelo de base de datos
* el modelo de formulario
* el objeto del modelo

* la clase
* la clase base
* la clase padre
* la subclase
* la clase hija
* la clase hermana
* el método de clase

* el header
* los headers
* el header de autorización
* el header `Authorization`
* el header forwarded

- /// check: /// check | Vérifications
- /// info: /// info

- the docs: les documents
- the documentation: la documentation

- Exclude from OpenAPI: Exclusion d'OpenAPI

- framework: framework (do not translate to cadre)
- performance: performance

- type hints: annotations de type
- type annotations: annotations de type

- autocomplete: autocomplétion
- autocompletion: autocomplétion

Vous pouvez déclarer un modèle Pydantic avec des champs `bytes`, puis utiliser `val_json_bytes` dans la configuration du modèle pour lui indiquer d'utiliser base64 pour valider les données JSON en entrée ; dans le cadre de cette validation, il décodera la chaîne base64 en octets.

{* ../../docs_src/json_base64_bytes/tutorial001_py310.py ln[1:9,29:35] hl[9] *}

* Kubernetes avec un Ingress Controller comme Nginx
    * Avec un composant externe comme cert-manager pour le renouvellement des certificats
* Pris en charge en interne par un fournisseur cloud dans le cadre de ses services (lisez ci-dessous 👇)

/// note | Hinweis

Vor FastAPI 0.108.0 und Starlette 0.29.0 war `name` der erste Parameter.

Außerdem wurde in früheren Versionen das `request`-Objekt als Teil der Schlüssel-Wert-Paare im Kontext für Jinja2 übergeben.

///

/// tip | Tipp

Je crée des API avec des exigences complexes depuis plusieurs années (Machine Learning, systèmes distribués, jobs asynchrones, bases de données NoSQL, etc), en dirigeant plusieurs équipes de développeurs.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md) :

Les variables d'environnement peuvent être utiles pour gérer des **paramètres** d'application, dans le cadre de l'**installation** de Python, etc.

## Créer et utiliser des variables d'environnement { #create-and-use-env-vars }

```Python
old_dict = {
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
}
new_dict = {**old_dict, "new key": "new value"}
```

Hier wird `new_dict` alle Schlüssel-Wert-Paare von `old_dict` plus das neue Schlüssel-Wert-Paar enthalten:

```Python
{
    "old key": "old value",
    "second old key": "second old value",
    "new key": "new value",
}
```