Hug fue uno de los primeros frameworks en implementar la declaración de tipos de parámetros API usando las anotaciones de tipos de Python. Esta fue una gran idea que inspiró a otras herramientas a hacer lo mismo.

Usaba tipos personalizados en sus declaraciones en lugar de tipos estándar de Python, pero aún así fue un gran avance.

También fue uno de los primeros frameworks en generar un esquema personalizado declarando toda la API en JSON.

Como parte de eso, necesitaba investigar, probar y usar muchas alternativas.

La historia de **FastAPI** es en gran parte la historia de sus predecesores.

Como se dice en la sección [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}:

<blockquote markdown="1">

Puedes usar esta plantilla para comenzar, ya que incluye gran parte de la configuración inicial, seguridad, base de datos y algunos endpoints de API ya hechos para ti.

El resultado de llamarlo es algo que puede ser codificado con la función estándar de Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

No devuelve un gran `str` que contenga los datos en formato JSON (como una cadena de texto). Devuelve una estructura de datos estándar de Python (por ejemplo, un `dict`) con valores y sub-valores que son todos compatibles con JSON.

/// note | Nota

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

Pero también puedes usar tipos de datos más complejos.

Y seguirás teniendo las mismas funcionalidades como hasta ahora:

* Gran soporte de editor.
* Conversión de datos de requests entrantes.
* Conversión de datos para datos de response.
* Validación de datos.
* Anotación y documentación automática.

## Otros tipos de datos

seleccionar almenys",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" resposta(es)",badAlphaNumeric:"El valor proporcionat només ha de contenir caràcters alfanumèrics (a-z i números)",badAlphaNumericExtra:" i",wrongFileSize:"L'arxiu que està tractant de pujar és massa gran (màx. %s)",wrongFileType:"Només els arxius de tipus %s estan permesos",groupCheckedRangeStart:"Si us plau, triï entre ",groupCheckedTooFewStart:"Si us plau, triï almenys ",groupCheckedTooManyStart:"Si us plau, triï un màxim de ",groupCheckedEnd:" ...

Serán añadidas al esquema de OpenAPI y usadas por las interfaces de documentación automática:

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image01.png">

### Tags con Enums

Si tienes una gran aplicación, podrías terminar acumulando **varias tags**, y querrías asegurarte de que siempre uses la **misma tag** para *path operations* relacionadas.

En estos casos, podría tener sentido almacenar las tags en un `Enum`.

# Seguridad

Hay muchas formas de manejar la seguridad, autenticación y autorización.

Y normalmente es un tema complejo y "difícil".

En muchos frameworks y sistemas, solo manejar la seguridad y autenticación requiere una gran cantidad de esfuerzo y código (en muchos casos puede ser el 50% o más de todo el código escrito).

Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `passlib`

PassLib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Bcrypt".

Pero `open()` no usa `async` y `await`.

Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.

///

### `startup` y `shutdown` juntos

Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.