## Dependency Hataları ve Return Değerleri { #dependencies-errors-and-return-values }

Normalde kullandığınız aynı dependency *function*'larını burada da kullanabilirsiniz.

### Dependency Gereksinimleri { #dependency-requirements }

Request gereksinimleri (header'lar gibi) veya başka alt dependency'ler tanımlayabilirler:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial006_an_py310.py hl[8,13] *}

### Exception Fırlatmak { #raise-exceptions }

Bu yaklaşım, şunlara ihtiyaç duyduğunuzda özellikle faydalıdır:

* Paylaşılan bir mantığa sahip olmak (aynı kod mantığını tekrar tekrar kullanmak).
* Veritabanı bağlantılarını paylaşmak.
* Güvenlik, authentication, rol gereksinimleri vb. kuralları zorunlu kılmak.
* Ve daha birçok şey...

Tüm bunları, kod tekrarını minimumda tutarak yaparsınız.

## İlk Adımlar { #first-steps }

* **Raspberry Pi** üzerinde çalıştırırken
* Container image'ınızı sizin için çalıştıran bir cloud servisi kullanırken, vb.

### Paket Gereksinimleri { #package-requirements }

Uygulamanızın **paket gereksinimleri** genelde bir dosyada yer alır.

Bu, gereksinimleri **yüklemek** için kullandığınız araca göre değişir.

Artık *path operation function* içinde mevcut kullanıcıyı doğrudan alabilir ve güvenlik mekanizmalarını `Depends` kullanarak **Dependency Injection** seviyesinde yönetebilirsiniz.

Ayrıca güvenlik gereksinimleri için herhangi bir model veya veri kullanabilirsiniz (bu örnekte bir Pydantic `User` modeli).

Ancak belirli bir data model, class ya da type kullanmak zorunda değilsiniz.

`SecurityScopes`, dependant'ların tanımladığı tüm scope'ları barındırdığı için, gereken scope'ların token'da olup olmadığını merkezi bir dependency fonksiyonunda doğrulayıp, farklı *path operation*'larda farklı scope gereksinimleri tanımlayabilirsiniz.

Bu kontroller her *path operation* için bağımsız yapılır.

## Deneyin { #check-it }

**FastAPI** ile type hints kullanarak parametreleri bildirirsiniz ve şunları elde edersiniz:

* **Editör desteği**.
* **Tip kontrolleri**.

...ve **FastAPI** aynı bildirimleri şunlar için de kullanır:

* **Gereksinimleri tanımlamak**: request path parameters, query parameters, headers, bodies, bağımlılıklar (dependencies), vb.
* **Veriyi dönüştürmek**: request'ten gerekli tipe.
* **Veriyi doğrulamak**: her request'ten gelen veriyi:

> Bu projenin geçmişi nedir? Birkaç hafta içinde hiçbir yerden harika bir şeye dönüşmüş gibi görünüyor [...]

İşte o geçmişin bir kısmı.

## Alternatifler { #alternatives }

Bir süredir karmaşık gereksinimlere sahip API'lar oluşturuyor (Makine Öğrenimi, dağıtık sistemler, asenkron işler, NoSQL veritabanları vb.) ve farklı geliştirici ekiplerini yönetiyorum.

Bu süreçte birçok alternatifi araştırmak, test etmek ve kullanmak zorunda kaldım.

# Full Stack FastAPI Şablonu { #full-stack-fastapi-template }

Şablonlar genellikle belirli bir kurulumla gelir, ancak esnek ve özelleştirilebilir olacak şekilde tasarlanırlar. Bu sayede şablonu projenizin gereksinimlerine göre değiştirip uyarlayabilir, çok iyi bir başlangıç noktası olarak kullanabilirsiniz. 🏁

Bu şablonu başlangıç için kullanabilirsiniz; çünkü ilk kurulumun, güvenliğin, veritabanının ve bazı API endpoint'lerinin önemli bir kısmı sizin için zaten hazırlanmıştır.

Bir sürümü yükseltmeniz veya yeni bir package eklemeniz gerekirse **tekrar** yaparsınız.

///

### Package'leri Doğrudan Kurun { #install-packages-directly }

Acele ediyorsanız ve projenizin package gereksinimlerini bir dosyada belirtmek istemiyorsanız, doğrudan kurabilirsiniz.

/// tip | İpucu

**Typer**, FastAPI'ın küçük kardeşi. Ve hedefi CLI'ların **FastAPI'ı** olmak. ⌨️ 🚀

## Gereksinimler { #requirements }

FastAPI iki devin omuzları üstünde duruyor:

* Web kısımları için [Starlette](https://www.starlette.dev/).
* Data kısımları için [Pydantic](https://docs.pydantic.dev/).