}

my_second_user: User = User(**second_user_data)
```

/// info | Información

`**second_user_data` significa:

Pasa las <abbr title="en español key se refiere a la guía de un diccionario">keys</abbr> y los valores del dict `second_user_data` directamente como argumentos de key-value, equivalente a: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Soporte del editor

5. Você pode usar outras anotações de tipo padrão com dataclasses como o corpo da requisição.

    Neste caso, é uma lista de dataclasses `Item`.

6. Aqui estamos retornando um dicionário que contém `items`, que é uma lista de dataclasses.

    O FastAPI ainda é capaz de <abbr title="converter os dados para um formato que pode ser transmitido">serializar</abbr> os dados para JSON.

## Metadados para tags

Você também pode adicionar metadados adicionais para as diferentes tags usadas para agrupar suas operações de rota com o parâmetro `openapi_tags`.

Ele recebe uma lista contendo um dicionário para cada tag.

Cada dicionário pode conter:

* `name` (**obrigatório**): uma `str` com o mesmo nome da tag que você usa no parâmetro `tags` nas suas *operações de rota* e `APIRouter`s.

Para respostas grandes, retornar uma `Response` diretamente é muito mais rápido que retornar um dicionário.

Para configurá-los, passe o argumento `swagger_ui_parameters` ao criar o objeto de aplicativo `FastAPI()` ou para a função `get_swagger_ui_html()`.

`swagger_ui_parameters` recebe um dicionário com as configurações passadas diretamente para o Swagger UI.

O FastAPI converte as configurações para **JSON** para torná-las compatíveis com JavaScript, pois é disso que o Swagger UI precisa.

## Desabilitar realce de sintaxe

# Retornando uma Resposta Diretamente

Quando você cria uma *operação de rota* no **FastAPI** você pode retornar qualquer dado nela: um dicionário (`dict`), uma lista (`list`), um modelo do Pydantic ou do seu banco de dados, etc.

Por padrão, o **FastAPI** irá converter automaticamente o valor do retorno para JSON utilizando o `jsonable_encoder` explicado em [JSON Compatible Encoder](../tutorial/encoder.md){.internal-link target=_blank}.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

Um `Request` também tem um `request.receive`, que é uma função para "receber" o corpo da requisição.

O dicionário `scope` e a função `receive` são ambos parte da especificação ASGI.

E essas duas coisas, `scope` e `receive`, são o que é necessário para criar uma nova instância de `Request`.

```Python hl_lines="16  19"
{!../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Aqui nós estamos simulando a *inicialização* custosa do carregamento do modelo colocando a (falsa) função de modelo no dicionário com modelos de _machine learning_ antes do `yield`. Este código será executado **antes** da aplicação **começar a receber requisições**, durante a *inicialização*.

```

Esto significa:

* La variable `items_t` es un `tuple` con 3 ítems, un `int`, otro `int`, y un `str`.
* La variable `items_s` es un `set` y cada uno de sus ítems es de tipo `bytes`.

#### Diccionarios (Dicts)

Para definir un `dict` le pasas 2 sub-tipos separados por comas.

El primer sub-tipo es para los keys del `dict`.

El segundo sub-tipo es para los valores del `dict`:

```Python hl_lines="1  4"

E a opção de linha de comando `--root-path` fornece esse `root_path`.

///

### Verificando o `root_path` atual

Você pode obter o `root_path` atual usado pela sua aplicação para cada solicitação, ele faz parte do dicionário `scope` (que faz parte da especificação ASGI).

Aqui estamos incluindo ele na mensagem apenas para fins de demonstração.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[8] *}

Então, se você iniciar o Uvicorn com: