### Étape 1 : importer `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}

`FastAPI` est une classe Python qui fournit toutes les fonctionnalités nécessaires à votre API.

/// note | Détails techniques

`FastAPI` est une classe qui hérite directement de `Starlette`.

Vous pouvez donc aussi utiliser toutes les fonctionnalités de [Starlette](https://www.starlette.dev/) avec `FastAPI`.

### Passo 1: importe `FastAPI` { #step-1-import-fastapi }

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[1] *}

`FastAPI` é uma classe Python que fornece todas as funcionalidades para sua API.

/// note | Detalhes Técnicos

`FastAPI` é uma classe que herda diretamente de `Starlette`.

Você pode usar todas as funcionalidades do [Starlette](https://www.starlette.dev/) com `FastAPI` também.

///

Nesse caso,  `fluffy` é uma instância da classe `Cat`.

E para criar `fluffy`, você está "chamando" `Cat`.

Então, uma classe Python também é "chamável".

Então, no **FastAPI**, você pode utilizar uma classe Python como uma dependência.

O que o FastAPI realmente verifica, é se a dependência é algo chamável (função, classe, ou outra coisa) e os parâmetros que foram definidos.

Vamos ver como usar uma subclasse personalizada de `Request` para descomprimir requisições gzip.

E uma subclasse de `APIRoute` para usar essa classe de requisição personalizada.

### Criar uma classe `GzipRequest` personalizada { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Dica

Voyons comment utiliser une sous-classe personnalisée de `Request` pour décompresser des requêtes gzip.

Et une sous-classe d'`APIRoute` pour utiliser cette classe de requête personnalisée.

### Créer une classe `GzipRequest` personnalisée { #create-a-custom-gziprequest-class }

/// tip | Astuce

Et pour créer `fluffy`, vous « appelez » `Cat`.

Donc, une classe Python est aussi un « callable ».

Ainsi, avec **FastAPI**, vous pouvez utiliser une classe Python comme dépendance.

Ce que **FastAPI** vérifie réellement, c'est qu'il s'agit d'un « callable » (fonction, classe ou autre) et des paramètres qui y sont définis.

Et `Field` de Pydantic renvoie également une instance de `FieldInfo`.

`Body` renvoie aussi directement des objets d'une sous-classe de `FieldInfo`. Et il y en a d'autres que vous verrez plus tard qui sont des sous-classes de la classe `Body`.

E `Field` do Pydantic retorna uma instância de `FieldInfo` também.

`Body` também retorna objetos de uma subclasse de `FieldInfo` diretamente. E tem outras que você verá mais tarde que são subclasses da classe `Body`.

/// note | Détails techniques

`Cookie` est une classe « sœur » de `Path` et `Query`. Elle hérite également de la même classe commune `Param`.

Mais rappelez-vous que lorsque vous importez `Query`, `Path`, `Cookie` et d'autres depuis `fastapi`, il s'agit en réalité de fonctions qui renvoient des classes spéciales.

///

/// info

Et les outils seront également satisfaits car `RedirectResponse` et `JSONResponse` sont des sous-classes de `Response`, donc l'annotation de type est correcte.

### Annoter une sous-classe de Response { #annotate-a-response-subclass }

Vous pouvez aussi utiliser une sous-classe de `Response` dans l'annotation de type :