El contenido de cada uno de estos strings puede tener cualquier formato, pero no debe contener espacios.

Estos scopes representan "permisos".

En OpenAPI (por ejemplo, en la documentación de la API), puedes definir "esquemas de seguridad".

Cuando uno de estos esquemas de seguridad usa OAuth2, también puedes declarar y usar scopes.

Cada "scope" es solo un string (sin espacios).

E o Swagger UI tem suportado esse campo `examples` particular há algum tempo. Então, você pode usá-lo para **mostrar** diferentes **exemplos na UI da documentação**.

Y Swagger UI ha soportado este campo particular de `examples` por un tiempo. Así que, puedes usarlo para **mostrar** diferentes **ejemplos en la interfaz de documentación**.

# Middleware { #middleware }

Puedes añadir middleware a las aplicaciones de **FastAPI**.

Un "middleware" es una función que trabaja con cada **request** antes de que sea procesada por cualquier *path operation* específica. Y también con cada **response** antes de devolverla.

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.

Você pode fornecer o parâmetro `responses` aos seus *decoradores de caminho*.

Este parâmetro recebe um `dict`, as chaves são os códigos de status para cada retorno, como por exemplo `200`, e os valores são um outro `dict` com a informação de cada um deles.

Cada um desses `dict` de retorno pode ter uma chave `model`, contendo um modelo do Pydantic, assim como o `response_model`.

* O processo pode ser **terminado** (ou "morto") por você, ou pelo sistema operacional. Nesse ponto, ele para de rodar/ser executado, e ele **não pode mais fazer coisas**.
* Cada aplicativo que você tem em execução no seu computador tem algum processo por trás dele, cada programa em execução, cada janela, etc. E normalmente há muitos processos em execução **ao mesmo tempo** enquanto um computador está ligado.

# Middleware { #middleware }

Você pode adicionar middleware à suas aplicações **FastAPI**.

Um "middleware" é uma função que manipula cada **requisição** antes de ser processada por qualquer *operação de rota* específica. E também cada **resposta** antes de retorná-la.

* Ele pega cada **requisição** que chega ao seu aplicativo.
* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.

Así que la función debajo se ejecutará una vez por cada combinación de argumentos. Y luego, los valores devueltos por cada una de esas combinaciones de argumentos se utilizarán una y otra vez cada vez que la función sea llamada con exactamente la misma combinación de argumentos.

Por ejemplo, si tienes una función:

Mas toda vez que fizermos:

```Python
Settings()
```

um novo objeto `Settings` seria criado e, na criação, ele leria o arquivo `.env` novamente.

Se a função de dependência fosse assim:

```Python
def get_settings():
    return Settings()
```

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

Cada uno de esos `dict`s de response puede tener una clave `model`, conteniendo un modelo de Pydantic, así como `response_model`.