Bağımsız TechEmpower kıyaslamaları gösteriyor ki <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">en hızlı Python frameworklerinden birisi</a> olan Uvicorn ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları, sadece Starlette ve Uvicorn'dan daha düşük sıralamada (FastAPI bu frameworklerin üzerine kurulu) yer alıyor. (*)

ile çalıştırılan **FastAPI** uygulamaları <a href="https://www.techempower.com/benchmarks/#section=test&runid=7464e520-0dc2-473d-bd34-dbdfd7e85911&hw=ph&test=query&l=zijzen-7" class="external-link" target="_blank">en hızlı Python framework'lerinden birisi</a>, sadece Starlette ve Uvicorn'dan yavaş, ki FastAPI bunların üzerine kurulu bir kütüphanedir.

Daha fazla bilgi için, bu bölüme bir göz at <a href="https://fastapi.tiangolo.com/tr/benchmarks/" class="internal-link" target="_blank">Kıyaslamalar</a>....

Ama bu durumda, 8 eski kasiyer/aşçı - yeni temizlikçiyi getirebilseydiniz 👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳👩‍🍳👨‍🍳 ve her birini (artı siz) evin bir bölgesini temizlemek için görevlendirseydiniz, ekstra yardımla tüm işleri **paralel** olarak yapabilir ve çok daha erken bitirebilirdiniz.

Bu senaryoda, temizlikçilerin her biri (siz dahil) birer işlemci olacak ve üzerine düşeni yapacaktır.

/// note | Teknik detaylar

İçerisinde standart Python `asyncio` döngüsü yerine <a href="https://github.com/MagicStack/uvloop" class="external-link" target="_blank">`uvloop`</a> kullanıldı. Hızının asıl kaynağı buydu.

Uvicorn ve Starlette'e ilham kaynağı olduğu oldukça açık, şu anda ikisi de açık karşılaştırmalarda Sanicten daha hızlı gözüküyor.

#### Operasyonlar

Burada "operasyon" HTTP "metodlarından" birini ifade eder.

Bunlardan biri:

* `POST`
* `GET`
* `PUT`
* `DELETE`

...veya daha az kullanılan diğerleri:

* `OPTIONS`
* `HEAD`
* `PATCH`
* `TRACE`

HTTP protokolünde, bu "metodlardan" birini (veya daha fazlasını) kullanarak her bir yol ile iletişim kurabilirsiniz.

---

labels.crawling_info_title=Tarama Bilgisi
labels.crawling_info_title_confirm=Tarama Bilgisi
labels.crawling_info_button_back=Geri
labels.crawling_info_button_delete=Sil
labels.crawling_info_configuration=Tarama Bilgisi
labels.crawling_info_search=Ara
labels.crawling_info_reset=Sıfırla
labels.crawling_info_link_top=Tarama Bilgisi
labels.crawling_info_link_details=Detaylar

* **spaCy** NER model entegrasyonu.
* **Azure Cognitive Search** yerleşik istek biçimi.
* Uvicorn ve Gunicorn ile **Production ready** Python web server'ı.
* Dahili **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD deployment.
* **Multilingual**, Proje kurulumu sırasında spaCy'nin yerleşik dillerinden birini kolayca seçin.

constraints.Mod11Check.message = Checksum Modulo 11 dari {value} tidak benar.
constraints.ModCheck.message = Checksum {modType} dari {value} tidak benar.
constraints.NotBlank.message = {item} wajib diisi.
constraints.NotEmpty.message = {item} wajib diisi.
constraints.ParametersScriptAssert.message = Ekspresi script "{script}" tidak benar.
constraints.Range.message = {item} harus antara {min} dan {max}.

# Form Verisi

İstek gövdesinde JSON verisi yerine form alanlarını karşılamanız gerketiğinde `Form` sınıfını kullanabilirsiniz.

/// info | Bilgi

Formları kullanmak için öncelikle <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a> paketini indirmeniz gerekmektedir.

Örneğin `pip install python-multipart`.

///

## `Form` Sınıfını Projenize Dahil Edin

Bunun anlamı şudur: "`items` değişkeni bir `list`tir ve bu listedeki öğelerin her biri bir `str`dir".

Bunu yaparak, düzenleyicinizin listedeki öğeleri işlerken bile destek sağlamasını sağlayabilirsiniz:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Tip belirteçleri olmadan, bunu başarmak neredeyse imkansızdır.

`item` değişkeninin `items` listesindeki öğelerden biri olduğuna dikkat edin.