Pero tampoco tienes que preocuparte por ellos, los `dicts` entrantes se convierten automáticamente y tu salida se convierte automáticamente a JSON también.

## Cuerpos de `dict`s arbitrarios { #bodies-of-arbitrary-dicts }

También puedes declarar un cuerpo como un `dict` con claves de algún tipo y valores de algún otro tipo.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Mas ainda assim, é bastante poderoso, e permite que você declare grafos (árvores) de dependências com uma profundidade arbitrária.

/// tip | Dica

Tudo isso pode não parecer muito útil com esses exemplos.

Mas você verá o quão útil isso é nos capítulos sobre **segurança**.

Mas você também não precisa se preocupar com eles, os dicts de entrada são convertidos automaticamente e sua saída é convertida automaticamente para JSON também.

## Corpos de `dict`s arbitrários { #bodies-of-arbitrary-dicts }

Você também pode declarar um corpo como um `dict` com chaves de algum tipo e valores de outro tipo.

But you don't have to worry about them either, incoming dicts are converted automatically and your output is converted automatically to JSON too.

## Bodies of arbitrary `dict`s { #bodies-of-arbitrary-dicts }

You can also declare a body as a `dict` with keys of some type and values of some other type.

Para eso, usa la `list` estándar de Python:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Response con `dict` arbitrario { #response-with-arbitrary-dict }

También puedes declarar un response usando un `dict` arbitrario plano, declarando solo el tipo de las claves y valores, sin usar un modelo Pydantic.

Pour cela, utilisez le `list` Python standard :

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Réponse avec un `dict` arbitraire { #response-with-arbitrary-dict }

Vous pouvez également déclarer une réponse en utilisant un simple `dict` arbitraire, en déclarant uniquement le type des clés et des valeurs, sans utiliser de modèle Pydantic.

Para isso, use o padrão Python `list`:

{* ../../docs_src/extra_models/tutorial004_py310.py hl[18] *}

## Resposta com `dict` arbitrário { #response-with-arbitrary-dict }

Você também pode declarar uma resposta usando um simples `dict` arbitrário, declarando apenas o tipo das chaves e valores, sem usar um modelo Pydantic.

  }

  @J2ktIncompatible // Ordering.arbitrary
  @GwtIncompatible // too slow
  public void testCombinationsExhaustively_startingFromArbitrary() {
    Ordering<Object> arbitrary = Ordering.arbitrary();
    Object[] array = {1, "foo", new Object()};

    // There's no way to tell what the order should be except empirically
    sort(array, arbitrary);
    testExhaustively(arbitrary, array);
  }

  /**

  }

  @J2ktIncompatible // Ordering.arbitrary
  @GwtIncompatible // too slow
  public void testCombinationsExhaustively_startingFromArbitrary() {
    Ordering<Object> arbitrary = Ordering.arbitrary();
    Object[] array = {1, "foo", new Object()};

    // There's no way to tell what the order should be except empirically
    sort(array, arbitrary);
    testExhaustively(arbitrary, array);
  }

  /**

Remarquez que la clé `images` contient maintenant une liste d'objets image.

///

## Modèles profondément imbriqués { #deeply-nested-models }

Vous pouvez définir des modèles imbriqués à une profondeur arbitraire :

{* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial007_py310.py hl[7,12,18,21,25] *}

/// info

Remarquez que `Offer` a une liste d’`Item`, qui à leur tour ont une liste optionnelle d’`Image`.

///