Этот образ может быть полезен для ситуаций описанных тут: [Множество процессов внутри контейнера для особых случаев](#_11).

* <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>.

/// warning | Предупреждение

<!--Уточнить: Не использовать async def, если код приводит к блокировке IO?-->

<!--http://new.gramota.ru/spravka/punctum?layout=item&id=58_285-->
Но в любом случае велика вероятность, что **FastAPI** [окажется быстрее](index.md#_11){.internal-link target=_blank}
другого фреймворка (или хотя бы на уровне с ним).

### Зависимости

То же относится к зависимостям. Если это обычная функция `def`, а не `async def`,

এর মূল বৈশিষ্ট্য গুলো হলঃ

- **গতি**: এটি **NodeJS** এবং **Go** এর মত কার্যক্ষমতা সম্পন্ন (Starlette এবং Pydantic এর সাহায্যে)। [পাইথন এর দ্রুততম ফ্রেমওয়ার্ক গুলোর মধ্যে এটি একটি](#_11)।
- **দ্রুত কোড করা**:বৈশিষ্ট্য তৈরির গতি ২০০% থেকে ৩০০% বৃদ্ধি করে৷ \*
- **স্বল্প bugs**: মানুব (ডেভেলপার) সৃষ্ট ত্রুটির প্রায় ৪০% হ্রাস করে। \*

---

FastAPI는 현대적이고, 빠르며(고성능), 파이썬 표준 타입 힌트에 기초한 Python의 API를 빌드하기 위한 웹 프레임워크입니다.

주요 특징으로:

* **빠름**: (Starlette과 Pydantic 덕분에) **NodeJS** 및 **Go**와 대등할 정도로 매우 높은 성능. [사용 가능한 가장 빠른 파이썬 프레임워크 중 하나](#_11).

* **빠른 코드 작성**: 약 200%에서 300%까지 기능 개발 속도 증가. *
* **적은 버그**: 사람(개발자)에 의한 에러 약 40% 감소. *
* **직관적**: 훌륭한 편집기 지원. 모든 곳에서 <abbr title="also known as auto-complete, autocompletion, IntelliSense">자동완성</abbr>. 적은 디버깅 시간.

如果你來自於其他不以這種方式運作的非同步框架，而且你習慣於使用普通的 `def` 定義僅進行簡單計算的*路徑操作函式*，目的是獲得微小的性能增益（大約 100 奈秒），請注意，在 FastAPI 中，效果會完全相反。在這些情況下，最好使用 `async def`除非你的*路徑操作函式*執行阻塞的 <abbr title="輸入/輸出：磁碟讀寫或網路通訊">I/O</abbr> 的程式碼。

不過，在這兩種情況下，**FastAPI** [仍然很快](index.md#_11){.internal-link target=_blank}至少與你之前的框架相當（或者更快）。

### 依賴項(Dependencies)

同樣適用於[依賴項](tutorial/dependencies/index.md){.internal-link target=_blank}。如果依賴項是一個標準的 `def` 函式，而不是 `async def`，那麼它在外部的執行緒池被運行。

### 子依賴項

하지만 두 경우 모두, FastAPI가 당신이 전에 사용하던 프레임워크보다 [더 빠를](index.md#_11){.internal-link target=_blank} (최소한 비견될) 확률이 높습니다.

### 의존성

의존성에도 동일하게 적용됩니다. 의존성이 `async def`가 아닌 표준 `def` 함수라면, 외부 스레드풀에서 실행됩니다.

### 하위-의존성

p256OrdMul(x, x, t) p256OrdSqr(x, x, 32) p256OrdMul(x, x, t) sqrs := []int{ 6, 5, 4, 5, 5, 4, 3, 3, 5, 9, 6, 2, 5, 6, 5, 4, 5, 5, 3, 10, 2, 5, 5, 3, 7, 6} muls := []*p256OrdElement{ _101111, _111, _11, _1111, _10101, _101, _101, _101, _111, _101111, _1111, _1, _1, _1111, _111, _111, _111, _101, _11, _101111, _11, _11, _11, _1, _10101, _1111} for i, s := range sqrs { p256OrdSqr(x, x, s) p256OrdMul(x, x, muls[i]) } // Montgomery multiplication by R⁻¹, or 1 outside the domain as R⁻¹×R = 1, // converts a Montgomery...