Định nghĩa cấu trúc này bao gồm những đường dẫn API của bạn, các tham số có thể có,...

#### "Cấu trúc" dữ liệu

Thuật ngữ "cấu trúc" (schema) cũng có thể được coi như là hình dạng của dữ liệu, tương tự như một JSON content.

Trong trường hợp đó, nó có nghĩa là các thuộc tính JSON và các kiểu dữ liệu họ có,...

#### OpenAPI và JSON Schema

Những tính năng như:

* **Nhanh**: Hiệu năng rất cao khi so sánh với **NodeJS** và **Go** (cảm ơn Starlette và Pydantic). [Một trong những Python framework nhanh nhất](#hieu-nang).
* **Code nhanh**: Tăng tốc độ phát triển tính năng từ 200% tới 300%. *
* **Ít lỗi hơn**: Giảm khoảng 40% những lỗi phát sinh bởi con người (nhà phát triển). *

### Ngắn gọn

FastAPI có các giá trị mặc định hợp lý cho mọi thứ, với các cấu hình tùy chọn ở mọi nơi. Tất cả các tham số có thể được tinh chỉnh để thực hiện những gì bạn cần và để định nghĩa API bạn cần.

Nhưng mặc định, tất cả **đều hoạt động**.

### Validation

* Validation cho đa số (hoặc tất cả?) **các kiểu dữ liệu** Python, bao gồm:
    * JSON objects (`dict`).
    * Mảng JSON (`list`) định nghĩa kiểu dữ liệu từng phần tử.

Nó là một chương trình rất đơn giản.

Nhưng bây giờ hình dung rằng bạn đang viết nó từ đầu.

Tại một vài thời điểm, bạn sẽ bắt đầu định nghĩa hàm, bạn có các tham số...

Nhưng sau đó bạn phải gọi "phương thức chuyển đổi kí tự đầu tiên sang kiểu chữ hoa".

Có phải là `upper`? Có phải là `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

Sau đó, bạn thử hỏi người bạn cũ của mình, autocompletion của trình soạn thảo.

# Hướng dẫn sử dụng

Hướng dẫn này cho bạn thấy từng bước cách sử dụng **FastAPI** đa số các tính năng của nó.

Mỗi phần được xây dựng từ những phần trước đó, nhưng nó được cấu trúc thành các chủ đề riêng biệt, do đó bạn có thể xem trực tiếp từng phần cụ thể bất kì để giải quyết những API cụ thể mà bạn cần.

Nó cũng được xây dựng để làm việc như một tham chiếu trong tương lai.

Do đó bạn có thể quay lại và tìm chính xác những gì bạn cần.

## Chạy mã

*   Enable JIT-compiled i64-indexed kernels on GPU for large tensors with more than 2**32 elements.
    *   Unary GPU kernels: Abs, Atanh, Acos, Acosh, Asin, Asinh, Atan, Cos, Cosh, Sin, Sinh, Tan, Tanh.
    *   Binary GPU kernels: AddV2, Sub, Div, DivNoNan, Mul, MulNoNan, FloorDiv, Equal, NotEqual, Greater, GreaterEqual, LessEqual, Less.

* `tf.lite`

ạn cần tích chọn ít nhất ",badNumberOfSelectedOptionsEnd:" lựa chọn",badAlphaNumeric:"Yêu cầu chỉ nhập chữ hoặc số ",badAlphaNumericExtra:" và ",wrongFileSize:"File của bạn quá lớn (chỉ chấp nhận file không quá %s)",wrongFileType:"Chỉ cho phép các định dạng file sau: %s",groupCheckedRangeStart:"Vui lòng tích chọn từ ",groupCheckedTooFewStart:"Vui lòng tích chọn ít nhất ",groupCheckedTooManyStart:"Vui lòng tích chọn nhiều nhất ",groupCheckedEnd:" lựa chọn",badCreditCard:"Mã thẻ chưa chính xác",badCVV:"Mã...

pkg math, func Remainder(float64, float64) float64
pkg math, func Signbit(float64) bool
pkg math, func Sin(float64) float64
pkg math, func Sincos(float64) (float64, float64)
pkg math, func Sinh(float64) float64
pkg math, func Sqrt(float64) float64
pkg math, func Tan(float64) float64
pkg math, func Tanh(float64) float64
pkg math, func Trunc(float64) float64
pkg math, func Y0(float64) float64