Có nghĩa là: "biến `items` là một `list`, và mỗi phần tử trong danh sách này là một `str`".

/// tip

Nếu bạn sử dụng Python 3.9 hoặc lớn hơn, bạn không phải import `List` từ `typing`, bạn có thể sử dụng `list` để thay thế.

///

Bằng cách này, trình soạn thảo của bạn có thể hỗ trợ trong khi xử lí các phần tử trong danh sách:

<img src="/img/python-types/image05.png">

Đa phần đều không thể đạt được nếu không có các kiểu dữ liệu.

# Hướng dẫn sử dụng

Hướng dẫn này cho bạn thấy từng bước cách sử dụng **FastAPI** đa số các tính năng của nó.

Mỗi phần được xây dựng từ những phần trước đó, nhưng nó được cấu trúc thành các chủ đề riêng biệt, do đó bạn có thể xem trực tiếp từng phần cụ thể bất kì để giải quyết những API cụ thể mà bạn cần.

Nó cũng được xây dựng để làm việc như một tham chiếu trong tương lai.

Do đó bạn có thể quay lại và tìm chính xác những gì bạn cần.

## Chạy mã

## Yêu cầu

FastAPI đứng trên vai những người khổng lồ:

* <a href="https://www.starlette.io/" class="external-link" target="_blank">Starlette</a> cho phần web.
* <a href="https://docs.pydantic.dev/" class="external-link" target="_blank">Pydantic</a> cho phần data.

## Cài đặt

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

* Tự động tài liệu hóa data model theo <a href="https://json-schema.org/" class="external-link" target="_blank"><strong>JSON Schema</strong></a> (OpenAPI bản thân nó được dựa trên JSON Schema).
* Được thiết kế xung quanh các tiêu chuẩn này sau khi nghiên cứu tỉ mỉ thay vì chỉ suy nghĩ đơn giản và sơ xài.

#### OpenAPI và JSON Schema

OpenAPI định nghĩa một cấu trúc API cho API của bạn. Và cấu trúc đó bao gồm các dịnh nghĩa (or "schema") về dữ liệu được gửi đi và nhận về bởi API của bạn, sử dụng **JSON Schema**, một tiêu chuẩn cho cấu trúc dữ liệu JSON.

#### Kiểm tra `openapi.json`

    *   Unary GPU kernels: Abs, Atanh, Acos, Acosh, Asin, Asinh, Atan, Cos, Cosh, Sin, Sinh, Tan, Tanh.
    *   Binary GPU kernels: AddV2, Sub, Div, DivNoNan, Mul, MulNoNan, FloorDiv, Equal, NotEqual, Greater, GreaterEqual, LessEqual, Less.

* `tf.lite`
    * Add experimental supports conversion of models that may be larger than 2GB before buffer deduplication

А также вы можете добавить валидацию числовых данных:

* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
* `ge`: больше или равно (`g`reater than or `e`qual)
* `lt`: меньше (`l`ess `t`han)
* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)

/// info | "Информация"

`Query`, `Path` и другие классы, которые мы разберём позже, являются наследниками общего класса `Param`.

Et vous pouvez également déclarer des validations numériques :

* `gt` : `g`reater `t`han
* `ge` : `g`reater than or `e`qual
* `lt` : `l`ess `t`han
* `le` : `l`ess than or `e`qual

/// info

`Query`, `Path`, et d'autres classes que vous verrez plus tard sont des sous-classes d'une classe commune `Param`.

E você também pode declarar validações numéricas:

* `gt`: maior que (`g`reater `t`han)
* `ge`: maior que ou igual (`g`reater than or `e`qual)
* `lt`: menor que (`l`ess `t`han)
* `le`: menor que ou igual (`l`ess than or `e`qual)

/// info | "Informação"

`Query`, `Path` e outras classes que você verá a frente são subclasses de uma classe comum `Param`.

////

## Number validations: floats, greater than and less than

Number validations also work for `float` values.

Here's where it becomes important to be able to declare <abbr title="greater than"><code>gt</code></abbr> and not just <abbr title="greater than or equal"><code>ge</code></abbr>. As with it you can require, for example, that a value must be greater than `0`, even if it is less than `1`.