Dann verwenden wir den Request direkt und extrahieren den Body als `bytes`. Das bedeutet, dass FastAPI nicht einmal versucht, die Request-Payload als JSON zu parsen.

Und dann parsen wir in unserem Code diesen YAML-Inhalt direkt und verwenden dann wieder dasselbe Pydantic-Modell, um den YAML-Inhalt zu validieren:

{* ../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_py39.py hl[24:31] *}

/// check | Testen

Dadurch erhalten Sie Editor-Unterstützung innerhalb Ihrer Funktion, mit Fehlerprüfungen, Codevervollständigung, usw.

///

## Daten-<abbr title="Auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konversion</abbr> { #data-conversion }

Die gleichen Prozesse, die für Pfad-Parameter gelten, werden auch auf Query-Parameter angewendet:

* Editor Unterstützung (natürlich)
* Daten-<abbr title="Konvertieren des Strings, der von einem HTTP-Request kommt, in Python-Daten">„Parsen“</abbr>
* Datenvalidierung
* Automatische Dokumentation

## Defaultwerte { #defaults }

Da Query-Parameter kein fester Teil eines Pfades sind, können sie optional sein und Defaultwerte haben.

* <abbr title="auch bekannt als: Serialisierung, Parsen, Marshalling">Konvertierung</abbr> von Eingabedaten: Aus dem Netzwerk kommend, zu Python-Daten und -Typen. Lesen von:
    * JSON.
    * Pfad-Parametern.
    * Query-Parametern.
    * Cookies.
    * Headern.
    * Formularen.
    * Dateien.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)
* Datenkonvertierung (auch bekannt als Parsen, Serialisierung)
* Datenvalidierung
* Schema-Dokumentation

Eine weitere wichtige Funktion, die von APIs benötigt wird, ist das <abbr title="Lesen und Konvertieren nach Python-Daten">Parsen</abbr> von Daten aus eingehenden Requests.

Webargs wurde entwickelt, um dieses für mehrere Frameworks, einschließlich Flask, bereitzustellen.

        <abbr title="auch bekannt als: Endpunkte, Routen">Pfad</abbr>
        <abbr title="Programm das auf Fehler im Code prüft">Linter</abbr>
        <abbr title="Konvertieren des Strings eines HTTP-Requests in Python-Daten">Parsen</abbr>
        <abbr title="vor 2023-03">0.95.0</abbr>
        <abbr title="2023-08-26">zum Zeitpunkt als das hier geschrieben wurde</abbr>
        »»»

 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
public interface Parser {
    /**
     * Parses the given ParserRequest to create an {@link InvokerRequest}.
     * This method does interpret tool arguments.
     *
     * @param parserRequest the request containing all necessary information for parsing
     * @return the parsed invoker request. Caller must start by checking {@link InvokerRequest#parsingFailed()} as

}

// FuncExpr represents a function call
type FuncExpr struct {
	SFunc     *SimpleArgFunc `parser:"  @@"`
	Count     *CountFunc     `parser:"| @@"`
	Cast      *CastFunc      `parser:"| @@"`
	Substring *SubstringFunc `parser:"| @@"`
	Extract   *ExtractFunc   `parser:"| @@"`
	Trim      *TrimFunc      `parser:"| @@"`
	DateAdd   *DateAddFunc   `parser:"| @@"`
	DateDiff  *DateDiffFunc  `parser:"| @@"`

	// Add new AMZ date formats here.
}

// ErrMalformedDate always returned for dates that cannot be parsed.
var ErrMalformedDate = errors.New("malformed date")

// Parse parses date string via supported amz date formats.
func Parse(amzDateStr string) (time.Time, error) {
	for _, dateFormat := range amzDateFormats {
		amzDate, err := time.Parse(dateFormat, amzDateStr)
		if err == nil {
			return amzDate, nil
		}
	}