withJSON:   `{ "person": [ { "Id": 1, "Name": "Anshu", "Address": "Templestowe", "Car": "Jeep" }, { "Id": 2, "Name": "Ben Mostafa", "Address": "Las Vegas", "Car": "Mustang" }, { "Id": 3, "Name": "Rohan Wood", "Address": "Wooddon", "Car": "VW" } ] }`,
		},
		{
			name:       "lower-case-is",
			query:      `select * from s3object[*] as s where s.request.header['User-Agent'] is not null`,

Das ist nützlich zum Senden vorformatierter Texte, Logzeilen oder spezieller <dfn title="Ein Wert, der verwendet wird, um eine besondere Bedingung oder einen besonderen Zustand anzuzeigen">„Sentinel“</dfn>-Werte wie `[DONE]`.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial003_py310.py hl[17] *}

/// note | Hinweis

            Pattern.compile("[A-Z0-9._%+-]+@[A-Z0-9.-]+\\.[A-Z]{2,6}", Pattern.CASE_INSENSITIVE);

    /**
     * Cache for storing resource file modification timestamps to enable cache busting.
     * The cache expires after 10 minutes and has a maximum size of 1000 entries.
     */
    private static LoadingCache<String, Long> resourceHashCache =

/// info | Info

Weitere Informationen zu Starlettes `lifespan`-Handlern finden Sie in [Starlettes Lifespan-Dokumentation](https://www.starlette.dev/lifespan/).

Einschließlich, wie man Lifespan-Zustand handhabt, der in anderen Bereichen Ihres Codes verwendet werden kann.

///

## Unteranwendungen { #sub-applications }

gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

Sie brauchen kein einzelnes Datenmodell pro Einheit, wenn diese Einheit in der Lage sein muss, verschiedene „Zustände“ zu haben. Wie im Fall der Benutzer-„Einheit“ mit einem Zustand einschließlich `password`, `password_hash` und ohne Passwort....