einen verbindlich eintragen. Die Kosten dafür und das Mittagessen sind in den Fahrtkosten enthalten.
www.museumsdorf-glashuette.de
Bitte auch 2. Seite lesen !
Programmablauf:
Die Eigenbeteiligung für die Exkursion incl. eines Essens beträgt 11,00 €,. Eine verbindliche Anmeldung ist ab
sofort während der Sprechzeiten (montags, dienstags und donnerstags in der Zeit von 9.30 Uhr bis 12.30 Uhr
und 13.30 Uhr bis 16.30 Uhr im Raum H 051 möglich.

	storageRESTForceDelete      = "fdel"
	storageRESTGlob             = "glob"
	storageRESTMetrics          = "metrics"
	storageRESTDriveQuorum      = "dquorum"
	storageRESTOrigVolume       = "ovol"
	storageRESTInclFreeVersions = "incl-fv"
	storageRESTRange            = "rng"
)

type nsScannerOptions struct {
	DiskID   string          `msg:"id"`
	ScanMode int             `msg:"m"`
	Cache    *dataUsageCache `msg:"c"`
}

		if max < count {
			max = count
			dataDir = ddir
		}
	}

	if max >= writeQuorum {
		return dataDir
	}

	return ""
}

// Returns number of errors that occurred the most (incl. nil) and the
// corresponding error value. NB When there is more than one error value that
// occurs maximum number of times, the error value returned depends on how

	{"GREATER_THAN_512_MB", humanize.MiByte * 512, math.MaxInt64},
}

// ObjectsHistogramIntervals is the list of all intervals
// of object sizes to be included in objects histogram.
// Note: this histogram expands 1024B-1MB to incl. 1024B-64KB, 64KB-256KB, 256KB-512KB and 512KB-1MiB
var ObjectsHistogramIntervals = [dataUsageBucketLen]objectHistogramInterval{
	{"LESS_THAN_1024_B", 0, humanize.KiByte - 1},

	INCW DX                                 // 66ffc2
	INCW R11                                // 6641ffc3
	INCL (BX)                               // ff03
	INCL (R11)                              // 41ff03
	INCL DX                                 // ffc2
	INCL R11                                // 41ffc3
	INCQ (BX)                               // 48ff03
	INCQ (R11)                              // 49ff03

        benchmarks.
    *   `image.resize` in 2.0 now supports gradients for the new resize kernels.
    *   `image.resize` now considers proper pixel centers and has new kernels
        (incl. anti-aliasing).
    *   Renamed `tf.image` functions to remove duplicate "image" where it is
        redundant.
    *   Variadic reduce is supported on CPU Variadic reduce is supported on CPU