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## Créer un `Dockerfile`

* Allez dans le répertoire de votre projet.
* Créez un `Dockerfile` avec :

```Dockerfile
FROM tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi:python3.7

COPY ./app /app
```

### Applications plus larges

Running on 0.0.0.0:8080 over http (CTRL + C to quit)
```

</div>

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停止した場合に自動的に再起動させるツールを設定したいかもしれません。

さらに、<a href="https://gunicorn.org/" class="external-link" target="_blank">Gunicorn</a>をインストールして<a href="https://www.uvicorn.dev/#running-with-gunicorn" class="external-link" target="_blank">Uvicornのマネージャーとして使用したり</a>、複数のワーカーでHypercornを使用したいかもしれません。

ワーカー数などの微調整も行いたいかもしれません。

### 단일 프로세스를 가지는 컨테이너

이 시나리오의 경우, 여러분은 이미 클러스터 레벨에서 복제를 다루고 있을 것이므로 **컨테이너 당 단일 (Uvicorn) 프로세스**를 가지고자 할 것입니다.

따라서, 여러분은 Gunicorn 이나 Uvicorn 워커, 또는 Uvicorn 워커를 사용하는 Uvicorn 매니저와 같은 프로세스 매니저를 가지고 싶어하지 **않을** 것입니다. 여러분은 컨테이너 당 **단일 Uvicorn 프로세스**를 가지고 싶어할 것입니다 (그러나 아마도 다중 컨테이너를 가질 것입니다).

이미 여러분이 클러스터 시스템을 관리하고 있으므로, (Uvicorn 워커를 관리하는 Gunicorn 이나 Uvicorn 처럼) 컨테이너 내에 다른 프로세스 매니저를 가지는 것은 **불필요한 복잡성**만 더하게 될 것입니다.

### 다중 프로세스를 가지는 컨테이너와 특수한 경우들

この種のシナリオでは、すでにクラスタ・レベルでレプリケーションを処理しているため、おそらくコンテナごとに**単一の（Uvicorn）プロセス**を持ちたいでしょう。

この場合、Uvicornワーカーを持つGunicornのようなプロセスマネージャーや、Uvicornワーカーを使うUvicornは**避けたい**でしょう。**コンテナごとにUvicornのプロセスは1つだけ**にしたいでしょう（おそらく複数のコンテナが必要でしょう）。

（GunicornやUvicornがUvicornワーカーを管理するように）コンテナ内に別のプロセスマネージャーを持つことは、クラスターシステムですでに対処しているであろう**不要な複雑さ**を追加するだけです。

### Containers with Multiple Processes and Special Cases

* Intégration **Docker Compose** et optimisation pour développement local.
* Serveur web Python **prêt au déploiement** utilisant Uvicorn et Gunicorn.
* Backend Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> :
    * **Rapide** : Très hautes performances, comparables à **NodeJS** ou **Go** (grâce à Starlette et Pydantic).

### フルスタック FastAPI PostgreSQL - 機能

* 完全な**Docker**インテグレーション (Dockerベース)。
* Docker Swarm モードデプロイ。
* ローカル開発環境向けの**Docker Compose**インテグレーションと最適化。
* UvicornとGunicornを使用した**リリース可能な** Python web サーバ。
* Python <a href="https://github.com/fastapi/fastapi" class="external-link" target="_blank">**FastAPI**</a> バックエンド:
    * **高速**: **NodeJS** や **Go** 並みのとても高いパフォーマンス (Starlette と Pydantic のおかげ)。

/// note | Technische Details

Das Docker-Image wurde erstellt, als Uvicorn das Verwalten und Neustarten von ausgefallenen Workern noch nicht unterstützte, weshalb es notwendig war, Gunicorn mit Uvicorn zu verwenden, was zu einer erheblichen Komplexität führte, nur damit Gunicorn die Uvicorn-Workerprozesse verwaltet und neu startet.

  html_url: https://github.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-app
  stars: 3050
  owner_login: nsidnev
  owner_html_url: https://github.com/nsidnev
- name: uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
  html_url: https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker
  stars: 2911
  owner_login: tiangolo
  owner_html_url: https://github.com/tiangolo
- name: mcp-context-forge
  html_url: https://github.com/IBM/mcp-context-forge

/// note | Detalles Técnicos

La imagen de Docker se creó cuando Uvicorn no soportaba gestionar y reiniciar workers muertos, por lo que era necesario usar Gunicorn con Uvicorn, lo que añadía bastante complejidad, solo para que Gunicorn gestionara y reiniciara los worker processes de Uvicorn.

/// note | Detalhes Técnicos

A imagem Docker foi criada quando o Uvicorn não suportava gerenciar e reiniciar workers mortos, então era necessário usar o Gunicorn com o Uvicorn, o que adicionava bastante complexidade, apenas para que o Gunicorn gerenciasse e reiniciasse os processos workers do Uvicorn.