// Note: Duplicate Columns
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldD"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_e1_e2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE1"}},
				{Field: &schema.Field{Name: "FieldE2"}},
			},
		},
		{
			Name:  "uniq_field_f1_f2",
			Class: "UNIQUE",
			Fields: []schema.IndexOption{

# Body - Fields { #body-fields }

The same way you can declare additional validation and metadata in *path operation function* parameters with `Query`, `Path` and `Body`, you can declare validation and metadata inside of Pydantic models using Pydantic's `Field`.

## Import `Field` { #import-field }

First, you have to import it:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}


/// warning

# Body - Поля { #body-fields }

Таким же способом, как вы объявляете дополнительную валидацию и метаданные в параметрах *функции обработки пути* с помощью функций `Query`, `Path` и `Body`, вы можете объявлять валидацию и метаданные внутри Pydantic моделей, используя функцию `Field` из Pydantic.

## Импорт `Field` { #import-field }

Сначала вы должны импортировать его:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Внимание

# Body – Felder { #body-fields }

So wie Sie zusätzliche Validierung und Metadaten in Parametern der *Pfadoperation-Funktion* mittels `Query`, `Path` und `Body` deklarieren, können Sie auch innerhalb von Pydantic-Modellen zusätzliche Validierung und Metadaten deklarieren, mittels Pydantics `Field`.

## `Field` importieren { #import-field }

Importieren Sie es zuerst:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Achtung

# Body - Campos { #body-fields }

De la misma manera que puedes declarar validaciones adicionales y metadatos en los parámetros de las *path operation function* con `Query`, `Path` y `Body`, puedes declarar validaciones y metadatos dentro de los modelos de Pydantic usando `Field` de Pydantic.

## Importar `Field` { #import-field }

Primero, tienes que importarlo:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | Advertencia

사실, FastAPI는 내부적으로 이 두 데코레이터를 사용합니다.

///

## `yield`를 사용하는 데이터베이스 의존성

예를 들어, 이 기능을 사용하면 데이터베이스 세션을 생성하고 작업이 끝난 후에 세션을 종료할 수 있습니다.

응답을 생성하기 전에는 `yield`문을 포함하여 그 이전의 코드만이 실행됩니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[2:4] *}

yield된 값은 *경로 작업* 및 다른 의존성들에 주입되는 값 입니다:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial007.py hl[4] *}

`yield`문 다음의 코드는 응답을 생성한 후 보내기 전에 실행됩니다:

        List<String> readings = Arrays.asList("reading1", "reading2");
        List<String> fields = Arrays.asList("field1", "field2", "field3");
        List<String> tags = Arrays.asList("tag1", "tag2");
        List<String> roles = Arrays.asList("role1", "role2", "role3");

        elevateWord = new ElevateWord(word, boost, readings, fields, tags, roles);
        SuggestItem suggestItem = elevateWord.toSuggestItem();

        MoreObjects.toStringHelper(new TestClass())
            .add("field1", "This is string.")
            .add("field2", Arrays.asList("abc", "def", "ghi"))
            .add("field3", map)
            .toString();
    String expected =
        "TestClass{"
            + "field1=This is string., field2=[abc, def, ghi], field3={abc=1, def=2, ghi=3}}";

    assertEquals(expected, toTest);
  }

# 请求体 - 字段

与在*路径操作函数*中使用 `Query`、`Path` 、`Body` 声明校验与元数据的方式一样，可以使用 Pydantic 的 `Field` 在 Pydantic 模型内部声明校验和元数据。

## 导入 `Field`

首先，从 Pydantic 中导入 `Field`：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 警告

注意，与从 `fastapi` 导入 `Query`，`Path`、`Body` 不同，要直接从 `pydantic` 导入 `Field` 。

///

## 声明模型属性

然后，使用 `Field` 定义模型的属性：

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[11:14] *}

## `Field` 임포트

먼저 이를 임포트해야 합니다:

{* ../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py hl[4] *}

/// warning | 경고

`Field`는 다른 것들처럼 (`Query`, `Path`, `Body` 등) `fastapi`에서가 아닌 `pydantic`에서 바로 임포트 되는 점에 주의하세요.

///

## 모델 어트리뷰트 선언

그 다음 모델 어트리뷰트와 함께 `Field`를 사용할 수 있습니다: