설정에서 지정하는 필드는 변경할 수 있습니다.
	</dd>
	<dt>AND검색</dt>
	<dd>
		AND 연산자는 선택적 연결 연산자입니다.
		AND 연산자는 지정한 검색어를 모두 포함한 문서와 일치합니다.
		예를 들어, Fess과 CodeLibs를 포함하는 문서 검색하려면 다음과 같이 입력합니다.
		<pre>Fess AND CodeLibs</pre>
	</dd>
	</dd>
	<dt>OR검색</dt>
	<dd>
		OR 연산자는 지정한 검색어 중 하나를 포함하는 문서에 매치합니다.
		예를 들어, Fess 또는 CodeLibs를 포함하는 문서를 검색하려면 다음과 같이 입력합니다.
		<pre>Fess OR CodeLibs</pre>
	</dd>
	<dt>와일드카드</dt>
	<dd>

// Timeout returns the current timeout value
func (dt *dynamicTimeout) Timeout() time.Duration {
	return time.Duration(atomic.LoadInt64(&dt.timeout))
}

func (dt *dynamicTimeout) RetryInterval() time.Duration {
	return dt.retryInterval
}

// LogSuccess logs the duration of a successful action that
// did not hit the timeout
func (dt *dynamicTimeout) LogSuccess(duration time.Duration) {
	dt.logEntry(duration)
}

		設定で指定するフィールドは変更することができます。
	</dd>
	<dt>AND検索</dt>
	<dd>
		AND 演算子は省略可能な連結演算子です。
		AND 演算子は指定した検索語をすべて含むドキュメントにマッチします。
		たとえば、Fess と CodeLibs を含むドキュメント検索するには次のように入力します。
		<pre>Fess AND CodeLibs</pre>
	</dd>
	</dd>
	<dt>OR検索</dt>
	<dd>
		OR 演算子は指定した検索語のいずれかを含むドキュメントにマッチします。
		たとえば、Fess または CodeLibs を含むドキュメントを検索するには次のように入力します。
		<pre>Fess OR CodeLibs</pre>
	</dd>
	<dt>ワイルドカード</dt>
	<dd>

	</dd>
	<dt>AND</dt>
	<dd>
		AND operator is the default conjunction operator. You can omit it from
		a query. AND operator matches documents where both terms exist
		anywhere in the text of a single document.
		<pre>Fess AND CodeLibs</pre>
	</dd>
	</dd>
	<dt>OR</dt>
	<dd>
		OR operator matches documents where any terms exist anywhere in the
		text of a single document.
		<pre>Fess OR CodeLibs</pre>
	</dd>
	<dt>Wildcard</dt>
	<dd>

        "<p>text<p>text"                          | "<p>text</p><p>text</p>"
        "<ul><li>text<li>text"                    | "<ul><li>text</li><li>text</li></ul>"
        "<dl><dt>term<dd>item<dt>term<dt>term"    | "<dl><dt>term</dt><dd>item</dd><dt>term</dt><dt>term</dt></dl>"
        "<table><tr><th>cell<tr><td>cell<td>cell" | "<table><tr><th>cell</th></tr><tr><td>cell</td><td>cell</td></tr></table>"

 *
 * <h2>Collection types</h2>
 *
 * <dl>
 *   <dt>{@link Multimap}
 *   <dd>A new type, which is similar to {@link java.util.Map}, but may contain multiple entries
 *       with the same key. Some behaviors of {@link Multimap} are left unspecified and are provided
 *       only by the subtypes mentioned below.
 *   <dt>{@link ListMultimap}

        blockElements.add("table");
        blockElements.add("thead");
        blockElements.add("tbody");
        blockElements.add("tr");
        blockElements.add("dl");
        blockElements.add("dt");
        blockElements.add("dd");

        blockContent.add("ul");
        blockContent.add("ol");
        blockContent.add("table");
        blockContent.add("thead");
        blockContent.add("tbody");

namespace tensorflow {
namespace {

absl::Status ValidateNonRefOutput(const Node* node, int idx) {
  const DataType& dt = node->output_type(idx);
  return IsRefType(dt)
             ? InvalidArgument("Output ", idx, " of node '", node->name(),
                               "' has a reference type ", DataTypeString(dt))
             : absl::OkStatus();
}

// Converts `ninputs` and `inputs` into `inputs_tensors` and `input_nodes` and

                                                 data-validation="custom"
                                                 data-validation-regexp="(^$|^[1-9]\d{3}\-\d\d\-\d\dT\d\d\:\d\d\:\d\d\.\d{3}Z$)"
                                                 data-validation-help="yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"/>
                                    </div>
                                </div>

    from pydantic import field_serializer

    class ModelWithCustomEncoder(BaseModel):
        dt_field: datetime

        @field_serializer("dt_field")
        def serialize_dt_field(self, dt):
            return dt.replace(microsecond=0, tzinfo=timezone.utc).isoformat()

    class ModelWithCustomEncoderSubclass(ModelWithCustomEncoder):
        pass

    model = ModelWithCustomEncoder(dt_field=datetime(2019, 1, 1, 8))