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Results 1 - 7 of 7 for Datentypen (0.18 sec)

  1. docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md

    # Zusätzliche Datentypen
    
    Bisher haben Sie gängige Datentypen verwendet, wie zum Beispiel:
    
    * `int`
    * `float`
    * `str`
    * `bool`
    
    Sie können aber auch komplexere Datentypen verwenden.
    
    Und Sie haben immer noch dieselbe Funktionalität wie bisher gesehen:
    
    * Großartige Editor-Unterstützung.
    * Datenkonvertierung bei eingehenden Requests.
    * Datenkonvertierung für Response-Daten.
    * Datenvalidierung.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  2. docs/de/docs/advanced/response-directly.md

    Sie können beispielsweise kein Pydantic-Modell in eine `JSONResponse` einfügen, ohne es zuvor in ein `dict` zu konvertieren, bei dem alle Datentypen (wie `datetime`, `UUID`, usw.) in JSON-kompatible Typen konvertiert wurden.
    
    In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
    - 3.5K bytes
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  3. docs/de/docs/features.md

    Aber standardmäßig **„funktioniert einfach alles“**.
    
    ### Validierung
    
    * Validierung für die meisten (oder alle?) Python-**Datentypen**, hierzu gehören:
        * JSON Objekte (`dict`).
        * JSON Listen (`list`), die den Typ ihrer Elemente definieren.
        * Strings (`str`) mit definierter minimaler und maximaler Länge.
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Thu Aug 15 23:30:12 UTC 2024
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  4. docs/de/docs/tutorial/path-params.md

    Sie können für Typ Deklarationen auch `str`, `float`, `bool` und viele andere komplexe Datentypen verwenden.
    
    Mehrere davon werden wir in den nächsten Kapiteln erkunden.
    
    ## Die Reihenfolge ist wichtig
    
    Wenn Sie *Pfadoperationen* erstellen, haben Sie manchmal einen fixen Pfad.
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  5. docs/de/docs/tutorial/first-steps.md

    #### Daten-„Schema“
    
    Der Begriff „Schema“ kann sich auch auf die Form von Daten beziehen, wie z. B. einen JSON-Inhalt.
    
    In diesem Fall sind die JSON-Attribute und deren Datentypen, usw. gemeint.
    
    #### OpenAPI und JSON Schema
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  6. docs/de/docs/advanced/settings.md

    Sie können dieselben Validierungs-Funktionen und -Tools verwenden, die Sie für Pydantic-Modelle verwenden, z. B. verschiedene Datentypen und zusätzliche Validierungen mit `Field()`.
    
    //// tab | Pydantic v2
    
    ```Python hl_lines="2  5-8  11"
    {!> ../../docs_src/settings/tutorial001.py!}
    ```
    
    ////
    
    //// tab | Pydantic v1
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 06 20:36:54 UTC 2024
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  7. docs/de/docs/alternatives.md

    /// check | "Inspirierte **FastAPI**"
    
    Code zu verwenden, um „Schemas“ zu definieren, welche Datentypen und Validierung automatisch bereitstellen.
    
    ///
    
    ### <a href="https://webargs.readthedocs.io/en/latest/" class="external-link" target="_blank">Webargs</a>
    
    Registered: Sun Nov 03 07:19:11 UTC 2024
    - Last Modified: Sun Oct 20 19:20:23 UTC 2024
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