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Results 1 - 8 of 8 for Datentyp (0.04 sec)
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docs/de/docs/tutorial/encoder.md
# JSON-kompatibler Encoder { #json-compatible-encoder } Es gibt Fälle, da möchten Sie einen Datentyp (etwa ein Pydantic-Modell) in etwas konvertieren, das kompatibel mit JSON ist (etwa ein `dict`, eine `list`, usw.). Zum Beispiel, wenn Sie es in einer Datenbank speichern möchten. Dafür bietet **FastAPI** eine Funktion `jsonable_encoder()`. ## `jsonable_encoder` verwenden { #using-the-jsonable-encoder }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 1.8K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/response-directly.md
Es wird keine Datenkonvertierung mit Pydantic-Modellen durchführen, es wird den Inhalt nicht in irgendeinen Typ konvertieren, usw. Dadurch haben Sie viel Flexibilität. Sie können jeden Datentyp zurückgeben, jede Datendeklaration oder -validierung überschreiben, usw. ## Verwendung des `jsonable_encoder` in einer `Response` { #using-the-jsonable-encoder-in-a-response }Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 3.7K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/extra-data-types.md
{* ../../docs_src/extra_data_types/tutorial001_an_py310.py hl[1,3,12:16] *} Beachten Sie, dass die Parameter innerhalb der Funktion ihren natürlichen Datentyp haben und Sie beispielsweise normale Datumsmanipulationen durchführen können, wie zum Beispiel:Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Sep 20 15:10:09 UTC 2025 - 3.2K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/tutorial/body-nested-models.md
## Set-Typen { #set-types } Aber dann denken wir darüber nach und stellen fest, dass sich die Tags nicht wiederholen sollen, es sollen eindeutige Strings sein. Python hat einen Datentyp speziell für Mengen eindeutiger Dinge: das <abbr title="Menge">`set`</abbr>. Deklarieren wir also `tags` als Set von Strings. {* ../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py310.py hl[12] *}Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 17 20:41:43 UTC 2025 - 7.6K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/advanced/path-operation-advanced-configuration.md
Mit demselben Trick könnten Sie ein Pydantic-Modell verwenden, um das JSON-Schema zu definieren, das dann im benutzerdefinierten Abschnitt des OpenAPI-Schemas für die *Pfadoperation* enthalten ist. Und Sie könnten dies auch tun, wenn der Datentyp im Request nicht JSON ist.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Wed Dec 24 10:28:19 UTC 2025 - 8.3K bytes - Viewed (0) -
docs/de/docs/alternatives.md
* Dependency Injection System. Es verwendet keine Datenvalidierungs-, Serialisierungs- und Dokumentationsbibliothek eines Dritten wie Pydantic, sondern verfügt über eine eigene. Daher wären diese Datentyp-Definitionen nicht so einfach wiederverwendbar.
Registered: Sun Dec 28 07:19:09 UTC 2025 - Last Modified: Sat Oct 11 17:48:49 UTC 2025 - 27.4K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_message_de.properties
errors.failed_to_update_jsp_file = Fehler beim Aktualisieren der JSP-Datei. errors.design_file_name_is_invalid = Der Dateiname ist ungültig. errors.design_file_is_unsupported_type = Dieser Dateityp wird nicht unterstützt. errors.failed_to_create_crawling_config_at_wizard = Fehler beim Erstellen einer Crawling-Konfiguration in einem Assistenten. errors.design_editor_disabled = Diese Funktion ist deaktiviert.
Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Sat Jul 05 02:36:47 UTC 2025 - 12.7K bytes - Viewed (0) -
src/main/resources/fess_label_de.properties
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Registered: Sat Dec 20 09:19:18 UTC 2025 - Last Modified: Sat Dec 13 02:21:17 UTC 2025 - 46.9K bytes - Viewed (1)