Let's take this application as example:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
    ```

Спочатку вам потрібно імпортувати `BaseModel` з `pydantic`:

=== "Python 3.8 і вище"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
    ```

=== "Python 3.10 і вище"

    ```Python hl_lines="2"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
    ```

## Створіть свою модель даних

Потім ви оголошуєте свою модель даних як клас, який успадковується від `BaseModel`.

## Імпорт `Field`

Спочатку вам потрібно імпортувати це:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="4"

    assertThat("::ffff:192.168.0.1".toCanonicalHost()).isEqualTo("192.168.0.1")
    assertThat(
      "FEDC:BA98:7654:3210:FEDC:BA98:7654:3210".toCanonicalHost(),
    ).isEqualTo(
      "fedc:ba98:7654:3210:fedc:ba98:7654:3210",
    )

    assertThat(
      "1080:0:0:0:8:800:200C:417A".toCanonicalHost(),
    ).isEqualTo("1080::8:800:200c:417a")

# Cookie 参数

 定义 `Cookie` 参数与定义 `Query` 和 `Path` 参数一样。

## 导入 `Cookie`

首先，导入 `Cookie`：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="3"
    {!> ../../../docs_src/cookie_params/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="3"

# 请求体 - 嵌套模型

使用 **FastAPI**，你可以定义、校验、记录文档并使用任意深度嵌套的模型（归功于Pydantic）。

## List 字段

你可以将一个属性定义为拥有子元素的类型。例如 Python `list`：

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="12"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial001.py!}
    ```

这将使 `tags` 成为一个由元素组成的列表。不过它没有声明每个元素的类型。

## A `dict` from the previous example

In the previous example, we were returning a `dict` from our dependency ("dependable"):

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="11"

* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}

* `limit=10`: т.к это было значение по умолчанию

## Необязательные параметры

Аналогично, вы можете объявлять необязательные query-параметры, установив их значение по умолчанию, равное `None`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002.py!}

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  8  12  46  64  105  107-115  121-124  128-134  139  155"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="2  4  8  12  46