Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez aussi utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

Para esos casos, puedes usar el `jsonable_encoder` para convertir tus datos antes de pasarlos a la respuesta:

```Python hl_lines="4 6 20 21"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Detalles Técnicos"
    También puedes usar `from starlette.responses import JSONResponse`.

In diesen Fällen können Sie den `jsonable_encoder` verwenden, um Ihre Daten zu konvertieren, bevor Sie sie an eine Response übergeben:

```Python hl_lines="6-7  21-22"
{!../../../docs_src/response_directly/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Sie können auch `from starlette.responses import JSONResponse` verwenden.

不过，仍可以验证、转换与注释（使用 Pydantic 模型的请求体等）其它正常声明的参数。

但在某些特定情况下，还是需要提取 `Request` 对象。

## 直接使用 `Request` 对象

假设要在*路径操作函数*中获取客户端 IP 地址和主机。

此时，需要直接访问请求。

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

把*路径操作函数*的参数类型声明为 `Request`，**FastAPI** 就能把 `Request` 传递到参数里。

!!! tip "提示"

    注意，本例除了声明请求参数之外，还声明了路径参数。

    因此，能够提取、验证路径参数、并转换为指定类型，还可以用 OpenAPI 注释。

Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.

Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

!!! tip "Tipp"

    return endpoints.isOrdered() == this.isDirected();
  }

  @Override
  public final boolean equals(@CheckForNull Object obj) {
    if (obj == this) {
      return true;
    }
    if (!(obj instanceof Network)) {
      return false;
    }
    Network<?, ?> other = (Network<?, ?>) obj;

    return isDirected() == other.isDirected()
        && nodes().equals(other.nodes())

wish to use (the `MINIO_IDENTITY_OPENID_DISPLAY_NAME` value is shown here). The user is then redirected to the OpenID provider's login page and performs necessary login actions (e.g. entering credentials, responding to MFA authentication challenges, etc). After successful login, the user is redirected back to the MinIO console. This redirect URL is specified as a parameter by MinIO when the user is redirected to the OpenID Provider in the beginning. For some setups, extra configuration may be required...

	if !fi1.ModTime().Equal(fi2.ModTime()) {
		return false
	}
	if fi1.Mode() != fi2.Mode() {
		return false
	}
	return fi1.Size() == fi2.Size()
}

// DirectioAlignSize - DirectIO alignment needs to be 4K. Defined here as
// directio.AlignSize is defined as 0 in MacOS causing divide by 0 error.
const DirectioAlignSize = 4096

// CopyAligned - copies from reader to writer using the aligned input

```{ .python .annotate hl_lines="1  5  8-11  14-17  23-25  28" }
{!../../../docs_src/dataclasses/tutorial003.py!}
```

1. Wir importieren `field` weiterhin von Standard-`dataclasses`.

2. `pydantic.dataclasses` ist ein direkter Ersatz für `dataclasses`.

   *     illustrated in the example above
   * @deprecated To preserve behavior, use {@code throw e} or {@code throw new RuntimeException(e)}
   *     directly, or use a combination of {@link #throwIfUnchecked} and {@code throw new
   *     RuntimeException(e)}. But consider whether users would be better off if your API threw a