op_lib_names = [
        "audio_ops",
        "candidate_sampling_ops",
        "control_flow_ops",
        "data_flow_ops",
        "image_ops",
        "io_ops",
        "linalg_ops",
        "list_ops",
        "map_ops",
        "logging_ops",
        "lookup_ops",
        "manip_ops",
        "nn_ops",
        "no_op",
        "parsing_ops",
        "random_ops",
        "sparse_ops",

Para declarar esos tipos y sub-tipos puedes usar el módulo estándar de Python `typing`.

Él existe específicamente para dar soporte a este tipo de type hints.

#### Listas

Por ejemplo, vamos a definir una variable para que sea una `list` compuesta de `str`.

De `typing`, importa `List` (con una `L` mayúscula):

```Python hl_lines="1"

Pero entonces, aunque aún no tienes tus hamburguesas 🍔, el trabajo hecho con el cajero 💁 está "en pausa" ⏸, porque debes esperar 🕙 a que tus hamburguesas estén listas.

<small>* Esta estimación está basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno construyendo aplicaciones listas para producción.</small>

## Sponsors

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}

#include "tensorflow/cc/ops/array_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/control_flow_ops_internal.h"
#include "tensorflow/cc/ops/function_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/functional_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/list_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/resource_variable_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/sendrecv_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
#include "tensorflow/compiler/jit/defs.h"

        ML authoring is generally discouraged.
    *   Add support for unsigned 16-bit integer tensor types in cast op.
    *   Experimental support for lowering `list_ops.tensor_list_set_item` with
        `DynamicUpdateSlice`.
    *   Enabled a new MLIR-based dynamic range quantization backend by default
        *   The new backend is used for post-training int8 dynamic range