"fmt"
	"os"
	"time"

	coordinationapiv1 "k8s.io/api/coordination/v1"
	apiv1 "k8s.io/api/core/v1"
	metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/util/runtime"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/util/uuid"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/util/wait"
	apiserverfeatures "k8s.io/apiserver/pkg/features"
	peerreconcilers "k8s.io/apiserver/pkg/reconcilers"
	genericregistry "k8s.io/apiserver/pkg/registry/generic"

* Data conversion for response data.
* Data validation.
* Automatic annotation and documentation.

## Other data types

Here are some of the additional data types you can use:

* `UUID`:
    * A standard "Universally Unique Identifier", common as an ID in many databases and systems.
    * In requests and responses will be represented as a `str`.
* `datetime.datetime`:
    * A Python `datetime.datetime`.

Par exemple, vous ne pouvez pas mettre un modèle Pydantic dans une `JSONResponse` sans d'abord le convertir en un `dict` avec tous les types de données (comme `datetime`, `UUID`, etc.) convertis en types compatibles avec JSON.

Pour ces cas, vous pouvez spécifier un appel à `jsonable_encoder` pour convertir vos données avant de les passer à une réponse :

```Python hl_lines="6-7  21-22"

          .put(OptionalInt.class, OptionalInt.empty())
          .put(OptionalLong.class, OptionalLong.empty())
          .put(OptionalDouble.class, OptionalDouble.empty())
          .put(UUID.class, UUID.randomUUID())
          // common.base
          .put(CharMatcher.class, CharMatcher.none())
          .put(Joiner.class, Joiner.on(','))
          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))

* `int`
* `float`
* `str`
* `bool`

但是您也可以使用更复杂的数据类型。

您仍然会拥有现在已经看到的相同的特性:

* 很棒的编辑器支持。
* 传入请求的数据转换。
* 响应数据转换。
* 数据验证。
* 自动补全和文档。

## 其他数据类型

下面是一些你可以使用的其他数据类型:

* `UUID`:
    * 一种标准的 "通用唯一标识符" ，在许多数据库和系统中用作ID。
    * 在请求和响应中将以 `str` 表示。
* `datetime.datetime`:
    * 一个 Python `datetime.datetime`.
    * 在请求和响应中将表示为 ISO 8601 格式的 `str` ，比如: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:

          .put(TimeUnit.class, TimeUnit.SECONDS)
          .put(Charset.class, Charsets.UTF_8)
          .put(Currency.class, Currency.getInstance(Locale.US))
          .put(Locale.class, Locale.US)
          .put(UUID.class, UUID.randomUUID())
          // common.base
          .put(CharMatcher.class, CharMatcher.none())
          .put(Joiner.class, Joiner.on(','))
          .put(Splitter.class, Splitter.on(','))

	"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/schema"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/runtime/serializer"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/types"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/util/uuid"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/util/wait"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/watch"
	"k8s.io/client-go/dynamic"
	dynamicfake "k8s.io/client-go/dynamic/fake"
	"k8s.io/client-go/informers"
	"k8s.io/client-go/kubernetes"

*/

package options

import (
	"context"
	"fmt"
	"net"
	"os"
	"time"

	corev1 "k8s.io/api/core/v1"
	metav1 "k8s.io/apimachinery/pkg/apis/meta/v1"
	"k8s.io/apimachinery/pkg/util/uuid"
	apiserveroptions "k8s.io/apiserver/pkg/server/options"
	utilfeature "k8s.io/apiserver/pkg/util/feature"
	"k8s.io/client-go/dynamic"
	"k8s.io/client-go/dynamic/dynamicinformer"
	clientset "k8s.io/client-go/kubernetes"

package target

import (
	"context"
	"crypto/tls"
	"crypto/x509"
	"encoding/json"
	"errors"
	"fmt"
	"net/url"
	"os"
	"path/filepath"

	"github.com/google/uuid"
	"github.com/minio/minio/internal/event"
	"github.com/minio/minio/internal/logger"
	"github.com/minio/minio/internal/once"
	"github.com/minio/minio/internal/store"
	xnet "github.com/minio/pkg/v3/net"

그리고 지금까지와 같은 기능들을 여전히 사용할 수 있습니다.

* 훌륭한 편집기 지원.
* 들어오는 요청의 데이터 변환.
* 응답 데이터의 데이터 변환.
* 데이터 검증.
* 자동 어노테이션과 문서화.

## 다른 데이터 자료형

아래의 추가적인 데이터 자료형을 사용할 수 있습니다:

* `UUID`:
    * 표준 "범용 고유 식별자"로, 많은 데이터베이스와 시스템에서 ID로 사용됩니다.
    * 요청과 응답에서 `str`로 표현됩니다.
* `datetime.datetime`:
    * 파이썬의 `datetime.datetime`.
    * 요청과 응답에서 `2008-09-15T15:53:00+05:00`와 같은 ISO 8601 형식의 `str`로 표현됩니다.