Y tienes que esperar 🕙 en la fila durante mucho tiempo o perderás tu turno.

Probablemente no querrás llevar contigo a la persona que te gusta 😍 a hacer encargos al banco 🏦.

### Conclusión de las Hamburguesa

En este escenario de "hamburguesas de comida rápida con tu pareja", debido a que hay mucha espera 🕙, tiene mucho más sentido tener un sistema con concurrencia ⏸🔀⏯.

Con **FastAPI**, usando declaraciones de tipo de Python intuitivas y estándares, obtienes:

* Soporte en el editor: chequeo de errores, auto-completado, etc.
* "<abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">Parsing</abbr>" de datos
* Validación de datos
* Anotación de la API y documentación automática

Solo tienes que declararlos una vez.

## Más motivación

Mira esta función que ya tiene type hints:

```Python hl_lines="1"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial003.py!}
```

Como el editor conoce el tipo de las variables no solo obtienes auto-completado, si no que también obtienes chequeo de errores:

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/python-types/image04.png">

Ahora que sabes que tienes que arreglarlo convierte `age` a un string con `str(age)`:

</div>

Se **RECOMIENDA** que escribas o copies el código, lo edites y lo ejecutes localmente.

Usarlo en tu editor de código es lo que realmente te muestra los beneficios de FastAPI, al ver la poca cantidad de código que tienes que escribir, todas las verificaciones de tipo, auto-completado, etc.

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## Instala FastAPI

El primer paso es instalar FastAPI.

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

!!! note "Nota"
    Si no sabes la diferencia, revisa el [Async: *"¿Tienes prisa?"*](../async.md#tienes-prisa){.internal-link target=_blank}.

### Paso 5: devuelve el contenido

```Python hl_lines="8"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

* Soporte del editor (obviamente)
* <abbr title="convertir el string que viene de un HTTP request a datos de Python">"Parsing"</abbr> de datos
* Validación de datos
* Documentación automática

## Configuraciones por defecto

Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto.

El ejemplo arriba tiene `skip=0` y `limit=10` como los valores por defecto.

* Para requests de tipo `PUT` a `/items/{item_id}` leer el body como JSON:
    * Revisar si tiene un atributo requerido `name` que debe ser un `str`.
    * Revisar si tiene un atributo requerido `price` que debe ser un `float`.
    * Revisar si tiene un atributo opcional `is_offer`, que debe ser un `bool`si está presente.
    * Todo esto funcionaría para objetos JSON profundamente anidados.

### Pydantic- und FastAPI-`examples`

Wenn Sie `examples` innerhalb eines Pydantic-Modells hinzufügen, indem Sie `schema_extra` oder `Field(examples=["something"])` verwenden, wird dieses Beispiel dem **JSON-Schema** für dieses Pydantic-Modell hinzugefügt.

from ...dependencies import get_token_header
```

Das würde bedeuten:

* Beginnend im selben Package, in dem sich dieses Modul (die Datei `app/routers/items.py`) befindet (das Verzeichnis `app/routers/`) ...
* gehe zum übergeordneten Package (das Verzeichnis `app/`) ...
* gehe dann zum übergeordneten Package dieses Packages (es gibt kein übergeordnetes Package, `app` ist die oberste Ebene 😱) ...

Ya no pasará que escribas los nombres de key equivocados, o que tengas que revisar constantemente la documentación o desplazarte arriba y abajo para saber si usaste `username` o `user_name`.

### Corto