```

</div>

!!! info
    Es gibt andere Formate und Tools zum Definieren und Installieren von Paketabhängigkeiten.

    Ich zeige Ihnen später in einem Abschnitt unten ein Beispiel unter Verwendung von Poetry. 👇

### Den **FastAPI**-Code erstellen

* Erstellen Sie ein `app`-Verzeichnis und betreten Sie es.
* Erstellen Sie eine leere Datei `__init__.py`.
* Erstellen Sie eine `main.py`-Datei mit:

#
# This file will be fetched as: curl -L https://git.io/getLatestIstio | sh -
# so it should be pure bourne shell, not bash (and not reference other scripts)
#
# The script fetches the latest Istio release candidate and untars it.
# You can pass variables on the command line to download a specific version
# or to override the processor architecture. For example, to download
# Istio 1.6.8 for the x86_64 architecture and linux OS,

* `--reload`: lässt den Server nach Codeänderungen neu starten. Tun Sie das nur während der Entwicklung.

</details>

### Testen

Öffnen Sie Ihren Browser unter <a href="http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/items/5?q=somequery</a>.

Sie erhalten die JSON-Response:

```JSON
{"item_id": 5, "q": "somequery"}
```

Wenn im Request ein Query-Parameter enthalten war, wird dieser in einem Hintergrundtask in das Log geschrieben.

Und dann schreibt ein weiterer Hintergrundtask, der in der *Pfadoperation-Funktion* erstellt wird, eine Nachricht unter Verwendung des Pfad-Parameters `email`.

## Technische Details

Die Klasse `BackgroundTasks` stammt direkt von <a href="https://www.starlette.io/background/" class="external-link" target="_blank">`starlette.background`</a>.

## Technische Details

Moderne Versionen von Python unterstützen **„asynchronen Code“** unter Verwendung sogenannter **„Coroutinen“** mithilfe der Syntax **`async`** und **`await`**.

Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:

* **Asynchroner Code**
* **`async` und `await`**
* **Coroutinen**

## Asynchroner Code

* **Flower** für die Überwachung von Celery-Jobs.
* Load Balancing zwischen Frontend und Backend mit **Traefik**, sodass Sie beide unter derselben Domain haben können, getrennt durch den Pfad, aber von unterschiedlichen Containern ausgeliefert.
* Traefik-Integration, einschließlich automatischer Generierung von Let's Encrypt-**HTTPS**-Zertifikaten.

* `Annotated` von `typing` (oder von `typing_extensions` in Python unter 3.9)

=== "Python 3.10+"

    In Python 3.9 oder darüber, ist `Annotated` Teil der Standardbibliothek, also können Sie es von `typing` importieren.

    ```Python hl_lines="1  3"
    {!> ../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial002_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    In Versionen unter Python 3.9 importieren Sie `Annotated` von `typing_extensions`.

        "tax": 3.2
    },
    "user": {
        "username": "dave",
        "full_name": "Dave Grohl"
    }
}
```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass, obwohl `item` wie zuvor deklariert wurde, es nun unter einem Schlüssel `item` im Body erwartet wird.

**FastAPI** wird die automatische Konvertierung des Requests übernehmen, sodass der Parameter `item` seinen spezifischen Inhalt bekommt, genau so wie der Parameter `user`.

wget --retry-connrefused --waitretry=1 --read-timeout=20 --timeout=15 --tries=5 "http://old-releases.ubuntu.com/ubuntu/pool/main/g/gcc-4.8/libstdc++6_4.8.1-10ubuntu8_arm64.deb" && \
    unar "libstdc++6_4.8.1-10ubuntu8_arm64.deb" && \
    tar -C "${TARGET}" -xvzf "libstdc++6_4.8.1-10ubuntu8_arm64/data.tar.gz" "./usr/lib/aarch64-linux-gnu/libstdc++.so.6.0.18"  && \

## Ohne Pydantic