Wenn Sie etwas benötigen, das sich leicht in FastAPI integrieren lässt, aber robuster ist und von Redis, PostgreSQL und anderen unterstützt wird, sehen Sie sich <a href="https://github.com/encode/broadcaster" class="external-link" target="_blank">encode/broadcaster</a> an.

## Mehr Informationen

Weitere Informationen zu Optionen finden Sie in der Dokumentation von Starlette:

## Uvicorn mit Workern

Uvicorn bietet ebenfalls die Möglichkeit, mehrere **Workerprozesse** zu starten und auszuführen.

Dennoch sind die Fähigkeiten von Uvicorn zur Abwicklung von Workerprozessen derzeit eingeschränkter als die von Gunicorn. Wenn Sie also einen Prozessmanager auf dieser Ebene (auf der Python-Ebene) haben möchten, ist es vermutlich besser, es mit Gunicorn als Prozessmanager zu versuchen.

# Benutzerdefinierte Request- und APIRoute-Klasse

In einigen Fällen möchten Sie möglicherweise die von den Klassen `Request` und `APIRoute` verwendete Logik überschreiben.

Das kann insbesondere eine gute Alternative zur Logik in einer Middleware sein.

Wenn Sie beispielsweise den Requestbody lesen oder manipulieren möchten, bevor er von Ihrer Anwendung verarbeitet wird.

!!! danger "Gefahr"
    Dies ist eine „fortgeschrittene“ Funktion.

## Deployment-Strategien

Abhängig von Ihrem spezifischen Anwendungsfall und den von Ihnen verwendeten Tools gibt es mehrere Möglichkeiten, das zu tun.

Sie könnten mithilfe einer Kombination von Tools selbst **einen Server bereitstellen**, Sie könnten einen **Cloud-Dienst** nutzen, der einen Teil der Arbeit für Sie erledigt, oder andere mögliche Optionen.

## Über Starlette

Sie sollten die Version von `starlette` nicht pinnen.

Verschiedene Versionen von **FastAPI** verwenden eine bestimmte neuere Version von Starlette.

Sie können **FastAPI** also einfach die korrekte Starlette-Version verwenden lassen.

## Über Pydantic

Pydantic integriert die Tests für **FastAPI** in seine eigenen Tests, sodass neue Versionen von Pydantic (über `1.0.0`) immer mit FastAPI kompatibel sind.

# Statuscodes

Sie können das Modul `status` von `fastapi` importieren:

```python
from fastapi import status
```

`status` wird direkt von Starlette bereitgestellt.

Es enthält eine Gruppe benannter Konstanten (Variablen) mit ganzzahligen Statuscodes.

Zum Beispiel:

* 200: `status.HTTP_200_OK`
* 403: `status.HTTP_403_FORBIDDEN`
* usw.

```

## Es ansehen

Jetzt wird jede Anfrage unter dem Pfad `/v1/` von der Flask-Anwendung verarbeitet.

Und der Rest wird von **FastAPI** gehandhabt.

Wenn Sie das mit Uvicorn ausführen und auf <a href="http://localhost:8000/v1/" class="external-link" target="_blank">http://localhost:8000/v1/</a> gehen, sehen Sie die Response von Flask:

```txt
Hello, World from Flask!
```

Dann machen Sie in Ihren Tests einfach das gleiche.

Z. B.:

* Um einen *Pfad*- oder *Query*-Parameter zu übergeben, fügen Sie ihn der URL selbst hinzu.
* Um einen JSON-Body zu übergeben, übergeben Sie ein Python-Objekt (z. B. ein `dict`) an den Parameter `json`.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

Die Geschichte von **FastAPI** ist zu einem großen Teil die Geschichte seiner Vorgänger.

Wie im Abschnitt [Alternativen](alternatives.md){.internal-link target=_blank} gesagt:

<blockquote markdown="1">

Es wird alle Routen von diesem Router als Teil von dieser inkludieren.

!!! note "Technische Details"
    Tatsächlich wird intern eine *Pfadoperation* für jede *Pfadoperation* erstellt, die im `APIRouter` deklariert wurde.

    Hinter den Kulissen wird es also tatsächlich so funktionieren, als ob alles dieselbe einzige Anwendung wäre.

!!! check