rangeMatcher := &matcher.IPMatcher_IPRangeMatcher{
				Ranges: []*xds.CidrRange{{
					AddressPrefix: cidr.AddressPrefix,
					PrefixLen:     cidr.PrefixLen,
				}},
				OnMatch: match.ToMatcher(portMapper.Matcher),
			}
			ipMatcher.RangeMatchers = append(ipMatcher.RangeMatchers, rangeMatcher)
		}
	}

	{
		// Direct pod access chain.
		cc := inboundChainConfig{

    In diesem Fall handelt es sich um eine Liste von `Item`-Datenklassen.

6. Hier geben wir ein Dictionary zurück, das `items` enthält, welches eine Liste von Datenklassen ist.

    FastAPI ist weiterhin in der Lage, die Daten nach JSON zu <abbr title="Konvertieren der Daten in ein übertragbares Format">serialisieren</abbr>.

7. Hier verwendet das `response_model` als Typannotation eine Liste von `Author`-Datenklassen.

Der Befehl `uvicorn main:app` bezieht sich auf:

* `main`: die Datei `main.py` (das Python-„Modul“).
* `app`: das Objekt, das innerhalb von `main.py` mit der Zeile `app = FastAPI()` erzeugt wurde.
* `--reload`: lässt den Server nach Codeänderungen neu starten. Tun Sie das nur während der Entwicklung.

</details>

### Testen

!!! info
    Beachten Sie, dass der `TestClient` Daten empfängt, die nach JSON konvertiert werden können, keine Pydantic-Modelle.

    {!> ../../../docs_src/security/tutorial006.py!}
    ```

Wenn Sie versuchen, die URL zum ersten Mal zu öffnen (oder in der Dokumentation auf den Button „Execute“ zu klicken), wird der Browser Sie nach Ihrem Benutzernamen und Passwort fragen:

<img src="/img/tutorial/security/image12.png">

## Den Benutzernamen überprüfen

Hier ist ein vollständigeres Beispiel.

### Reihenfolge der Tags

Die Reihenfolge der Tag-Metadaten-Dicts definiert auch die Reihenfolge, in der diese in der Benutzeroberfläche der Dokumentation angezeigt werden.

Auch wenn beispielsweise `users` im Alphabet nach `items` kommt, wird es vor diesen angezeigt, da wir seine Metadaten als erstes Dict der Liste hinzugefügt haben.

## OpenAPI-URL

Standardmäßig wird das OpenAPI-Schema unter `/openapi.json` bereitgestellt.

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1  8"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial005.py!}
    ```

## Zusammenfassung

Verwenden Sie gerne mehrere Pydantic-Modelle und vererben Sie je nach Bedarf.

um ein „asynchrones“ System handelt, kann die Aufgabe nach Abschluss ein wenig (einige Mikrosekunden) in der Schlange warten, bis das System / Programm seine anderen Dinge erledigt hat und zurückkommt, um die Ergebnisse entgegenzunehmen und mit ihnen weiterzuarbeiten.

Für „synchron“ (im Gegensatz zu „asynchron“) wird auch oft der Begriff „sequentiell“ verwendet, da das System / Programm alle Schritte in einer Sequenz („der Reihe nach“) ausführt, bevor es zu einer anderen Aufgabe wechselt,...

* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**.

### Das Problem reproduzieren

In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los.

				for _, r := range rm.Ranges {
					cidr := r.AddressPrefix
					pl := r.PrefixLen.GetValue()
					if pl != 32 && pl != 128 {
						cidr += fmt.Sprintf("/%d", pl)
					}
					m[cidr] = rm.OnMatch
				}
			}
		default:
			panic("unhandled")
		}
	}
	outputs := []string{}
	for k, v := range m {
		switch v := v.GetOnMatch().(type) {
		case *matcher.Matcher_OnMatch_Action: