## Stratégies de déploiement

Il existe plusieurs façons de procéder, en fonction de votre cas d'utilisation spécifique et des outils que vous
utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

    * Les valeurs de ce dictionnaire sont de type `float`.

#### `Optional`

Vous pouvez aussi utiliser `Optional` pour déclarer qu'une variable a un type, comme `str` mais qu'il est "optionnel" signifiant qu'il pourrait aussi être `None`.

```Python hl_lines="1  4"
{!../../../docs_src/python_types/tutorial009.py!}
```

This sample shows how link:{userManualPath}/artifact_transforms.html[artifact transforms] can be utilised to turn traditional Java libraries into Java Modules by adding additional information to the corresponding Jars.
For that, a plugin called `extra-java-module-info` is defined in the `buildSrc` folder.

Par exemple, vous pouvez déclarer une réponse avec un code HTTP `404` qui utilise un modèle Pydantic et a une `description` personnalisée.

Et une réponse avec un code HTTP `200` qui utilise votre `response_model`, mais inclut un `example` personnalisé :

```Python hl_lines="20-31"
{!../../../docs_src/additional_responses/tutorial003.py!}
```

Vous pouvez utiliser <a href="https://www.docker.com/" class="external-link" target="_blank">**Docker**</a> pour le déploiement. Il présente plusieurs avantages comme la sécurité, la réplicabilité, la simplicité de développement, etc.

Si vous utilisez Docker, vous pouvez utiliser l'image Docker officielle :

La hiérarchie est la suivante :

* **Uvicorn** : un serveur ASGI
    * **Starlette** : (utilise Uvicorn) un micro-framework web
        * **FastAPI**: (utilise Starlette) un micro-framework pour API disposant de fonctionnalités additionnelles pour la création d'API, avec la validation des données, etc.

* **Uvicorn** :

    Elle ne sera pas sérialisée avec un modèle.

    Assurez-vous qu'il contient les données souhaitées et que les valeurs soient dans un format JSON valides (si vous utilisez une `JSONResponse`).

!!! note "Détails techniques"
    Vous pouvez également utiliser `from starlette.responses import JSONResponse`.

Dans ce cadre, j'ai dû étudier, tester et utiliser de nombreuses alternatives.

L'histoire de **FastAPI** est en grande partie l'histoire de ses prédécesseurs.

Comme dit dans la section [Alternatives](alternatives.md){.internal-link target=\_blank} :

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Pour commencer, importez `BackgroundTasks` et définissez un paramètre dans votre *fonction de chemin* avec `BackgroundTasks` comme type déclaré.

```Python hl_lines="1  13"

# Paramètres de chemin

Vous pouvez déclarer des "paramètres" ou "variables" de chemin avec la même syntaxe que celle utilisée par le
<a href="https://docs.python.org/fr/3/library/string.html#format-string-syntax" class="external-link" target="_blank">formatage de chaîne Python</a> :


```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

La valeur du paramètre `item_id` sera transmise à la fonction dans l'argument `item_id`.