Llega tu turno, haces tu pedido de 2 hamburguesas impresionantes para esa persona 😍 y para ti.

<img src="https://fastapi.tiangolo.com/img/async/concurrent-burgers/concurrent-burgers-02.png" alt="illustration">

El cajero 💁 le dice algo al chico de la cocina 👨‍🍳 para que sepa que tiene que preparar tus hamburguesas 🍔 (a pesar de que actualmente está preparando las de los clientes anteriores).

                "type": "prometheus",
                "uid": "${datasource}"
              },
              "expr": "histogram_quantile(0.5, sum(rate(pilot_proxy_convergence_time_bucket[1m])) by (le))",
              "format": "time_series",
              "intervalFactor": 1,
              "legendFormat": "p50 ",
              "refId": "A"
            },
            {
              "datasource": {

| `minio_api_requests_ttfb_seconds_distribution` | `counter` | Distribution of time to first byte across API calls     | `name,type,le,pool_index,server` |
| `minio_api_requests_traffic_sent_bytes`        | `counter` | Total number of bytes sent                              | `type,pool_index,server`         |

* **Ọgbọ́n àti ìmọ̀**: Atilẹyin olootu nla. <abbr title="a tun le pe ni olùrànlọ́wọ́ alaifiọwọkan alaifọwọyi, olùpari iṣẹ-ṣiṣe, Oloye">Ìparí</abbr> nibi gbogbo. Àkókò díẹ̀ nipa wíwá ibi tí ìṣòro kóòdù wà.
* **Irọrun**: A kọ kí ó le rọrun láti lo àti láti kọ ẹkọ nínú rè. Ó máa fún ọ ní àkókò díẹ̀ látı ka àkọsílẹ.

	latencyQuery := fmt.Sprintf(`histogram_quantile(%f, sum(rate(%s_bucket{%s=~"%s.*", %s=~"%s.*",reporter="destination"}[%s])) by (le))`,
		quantile, reqDur, destWorkloadLabel, workloadName, destWorkloadNamespaceLabel, workloadNamespace, duration)

	letency, err := vectorValue(promAPI, latencyQuery)
	if err != nil {
		return time.Duration(0), err
	}

```
/files/{file_path:path}
```

En este caso el nombre del parámetro es `file_path` y la última parte, `:path`, le dice que el parámetro debería coincidir con cualquier path.

Entonces lo puedes usar con:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial004.py!}
```

!!! tip "Consejo"

?j?z??syn?tsaim?w&a&l&eib?i?o??zsraw??o&namil?tainop,??z&eiwolaib?mol???c&e&iw&alselob?o&nsos?rtso???le&im?zrogz???orw,p??d&em,ia?ragrats?uolc&inu,sds,??e&c&i&lrog?w&ilg,o&hc&arats?orp??klop?tak????yzreibok??i&csjuoniws?ksromop?saldop??l&ahdop?opo??napokaz,t&atselaer?iselpmis,?z&romop?swozam???g&alble?ezrbo&lok?nrat??ro??hcyzrblaw?i&csomohcurein?grat?klawus??k&e&rut?walcolw??in&byr?diws,sark,?le?o&nas?tsylaib??rob&el?lam??s&als?jazel?nadg,puls?rowezrp???l&colw?e&r?vart??i&am?m???m&o&c?dar?n?tyb?...

**Megjegyzés**:

Ha nem tudod, tekintsd meg a _"Sietsz?"_ szekciót <a href="https://fastapi.tiangolo.com/async/#in-a-hurry" target="_blank">`async` és `await`-ről dokumentációba</a>.

</details>

### Futtasd le

Indítsd el a szervert a következő paranccsal:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

INFO:     Uvicorn running on http://127.0.0.1:8000 (Press CTRL+C to quit)

  EXPECT_EQ(TF_OK, TF_GetCode(s_)) << TF_Message(s_);
  for (int i = 0; i < 2; ++i) {
    int le = list_lens[i];
    int la = values[i]->length;
    const void* e = list_ptrs[i];
    const void* a = values[i]->data;
    EXPECT_EQ(le, la) << i;
    EXPECT_EQ(0, memcmp(e, a, std::min(le, la))) << i;
    TF_DeleteBuffer(values[i]);
  }
}

TEST_F(CApiAttributesTest, Tensor) {

          "editorMode": "code",
          "exemplar": true,
          "expr": "sum by (bucket,le,api) (minio_bucket_requests_ttfb_seconds_distribution{job=\"$scrape_jobs\"})",
          "format": "time_series",
          "instant": false,
          "interval": "",
          "intervalFactor": 1,
          "legendFormat": "{{bucket,le,api}}",
          "refId": "A",
          "step": 300
        }
      ],