```
.
├── Dockerfile
├── main.py
└── requirements.txt
```

Dann müssten Sie nur noch die entsprechenden Pfade ändern, um die Datei im `Dockerfile` zu kopieren:

```{ .dockerfile .annotate hl_lines="10  13" }
FROM python:3.9

WORKDIR /code

COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt

## Datenklassen in verschachtelten Datenstrukturen

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Typannotationen kombinieren, um verschachtelte Datenstrukturen zu erstellen.

In einigen Fällen müssen Sie möglicherweise immer noch Pydantics Version von `dataclasses` verwenden. Zum Beispiel, wenn Sie Fehler in der automatisch generierten API-Dokumentation haben.

## HTTPX

Auch wenn Ihre **FastAPI**-Anwendung normale `def`-Funktionen anstelle von `async def` verwendet, handelt es sich darunter immer noch um eine `async`hrone Anwendung.

### Einige benutzerdefinierte `tags`, `responses`, und `dependencies` hinzufügen

Wir fügen weder das Präfix `/items` noch `tags=["items"]` zu jeder *Pfadoperation* hinzu, da wir sie zum `APIRouter` hinzugefügt haben.

Aber wir können immer noch _mehr_ `tags` hinzufügen, die auf eine bestimmte *Pfadoperation* angewendet werden, sowie einige zusätzliche `responses`, die speziell für diese *Pfadoperation* gelten:

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="10"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial001.py!}
    ```

Aber das ist immer noch nicht so nützlich.

Lassen wir es uns den aktuellen Benutzer überreichen.

## Ein Benutzermodell erstellen

Erstellen wir zunächst ein Pydantic-Benutzermodell.

<img src="/img/tutorial/security/image11.png">

## JWT-Token mit Scopes

Ändern Sie nun die Token-*Pfadoperation*, um die angeforderten Scopes zurückzugeben.

Wir verwenden immer noch dasselbe `OAuth2PasswordRequestForm`. Es enthält eine Eigenschaft `scopes` mit einer `list`e von `str`s für jeden Scope, den es im Request erhalten hat.

Und wir geben die Scopes als Teil des JWT-Tokens zurück.

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial011.py!}
    ```

!!! tip "Tipp"
    Das alles mag gekünstelt wirken. Und es ist möglicherweise noch nicht ganz klar, welchen Nutzen das hat.

    Diese Beispiele sind bewusst einfach gehalten, zeigen aber, wie alles funktioniert.

### Vorab-Modifikation der OpenAPI-Spezifikation für den Client-Generator

Der generierte Code enthält immer noch etwas **verdoppelte Information**.

Wir wissen bereits, dass diese Methode mit den **Items** zusammenhängt, da sich dieses Wort in `ItemsService` befindet (vom Tag übernommen), aber wir haben auch immer noch den Tagnamen im Methodennamen vorangestellt. 😕

```Python
say_hi()  # Oh, nein, das löst einen Fehler aus! 😱
```

Der `name` Parameter wird **immer noch benötigt** (nicht *optional*), weil er keinen Default-Wert hat. `name` akzeptiert aber dennoch `None` als Wert:

```Python
say_hi(name=None)  # Das funktioniert, None is gültig 🎉
```

## Abkürzung, um die Namen zu erinnern

Schauen wir uns das vorherige Beispiel noch einmal an:

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/response_status_code/tutorial001.py!}
```

`201` ist der Statuscode für „Created“ („Erzeugt“).