Imaginez que vous êtes l'ordinateur / le programme 🤖 dans cette histoire.

Pendant que vous faites la queue, vous être simplement inactif 😴, attendant votre tour, ne faisant rien de "productif". Mais la queue est rapide car le serveur 💁 prend seulement les commandes (et ne les prépare pas), donc tout va bien.

Angenommen, Sie möchten auf die IP-Adresse/den Host des Clients in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* zugreifen.

Dazu müssen Sie direkt auf den Request zugreifen.

```Python hl_lines="1  7-8"
{!../../../docs_src/using_request_directly/tutorial001.py!}
```

Durch die Deklaration eines *Pfadoperation-Funktionsparameters*, dessen Typ der `Request` ist, weiß **FastAPI**, dass es den `Request` diesem Parameter übergeben soll.

!!! tip "Tipp"

Wie bei der Verwendung eines benutzerdefinierten CDN besteht der erste Schritt darin, die automatischen Dokumentationen zu deaktivieren, da diese standardmäßig das CDN verwenden.

Um diese zu deaktivieren, setzen Sie deren URLs beim Erstellen Ihrer `FastAPI`-App auf `None`:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/custom_docs_ui/tutorial002.py!}
```

## Importieren Sie Pydantics `BaseModel`

Zuerst müssen Sie `BaseModel` von `pydantic` importieren:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="2"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body/tutorial001.py!}
    ```

## Erstellen Sie Ihr Datenmodell

## Meinungen

„_[...] Ich verwende **FastAPI** heutzutage sehr oft. [...] Ich habe tatsächlich vor, es für alle **ML-Dienste meines Teams bei Microsoft** zu verwenden. Einige davon werden in das Kernprodukt **Windows** und einige **Office**-Produkte integriert._“

## `StaticFiles` verwenden

* Importieren Sie `StaticFiles`.
* „Mounten“ Sie eine `StaticFiles()`-Instanz in einem bestimmten Pfad.

```Python hl_lines="2  6"
{!../../../docs_src/static_files/tutorial001.py!}
```

!!! note "Technische Details"
    Sie könnten auch `from starlette.staticfiles import StaticFiles` verwenden.

=== "Pydantic v2"

    ```Python hl_lines="26-33"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007.py!}
    ```

=== "Pydantic v1"

    ```Python hl_lines="26-33"
    {!> ../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial007_pv1.py!}
    ```

!!! info

        "name": "modelA",
        "description": "model-a-desc",
        "foo": {"username": "test-user"},
    }


@needs_pydanticv2
def test_validator_is_cloned(client: TestClient):
    with pytest.raises(ResponseValidationError) as err:
        client.get("/model/modelX")
    assert err.value.errors() == [
        IsDict(
            {
                "type": "value_error",
                "loc": ("response", "name"),

## Containerimages

Docker ist eines der wichtigsten Tools zum Erstellen und Verwalten von **Containerimages** und **Containern**.

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="8-9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="8-9"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="9-10"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial005_an.py!}
    ```