```

## セット型

しかし、よく考えてみると、タグは繰り返すべきではなく、おそらくユニークな文字列になるのではないかと気付いたとします。

そして、Pythonにはユニークな項目のセットのための特別なデータ型`set`があります。

そのため、以下のように、`Set`をインポートして`str`の`set`として`tags`を宣言することができます:

```Python hl_lines="1 14"
{!../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
```

これを使えば、データが重複しているリクエストを受けた場合でも、ユニークな項目のセットに変換されます。

そして、そのデータを出力すると、たとえソースに重複があったとしても、固有の項目のセットとして出力されます。

また、それに応じて注釈をつけたり、文書化したりします。

    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="1  14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
    ```

这样，即使你收到带有重复数据的请求，这些数据也会被转换为一组唯一项。

而且，每当你输出该数据时，即使源数据有重复，它们也将作为一组唯一项输出。

并且还会被相应地标注 / 记录文档。

## 嵌套模型

    ```

## ⚒ 🆎

✋️ ⤴️ 👥 💭 🔃 ⚫️, & 🤔 👈 🔖 🚫🔜 🚫 🔁, 👫 🔜 🎲 😍 🎻.

& 🐍 ✔️ 🎁 💽 🆎 ⚒ 😍 🏬, `set`.

⤴️ 👥 💪 📣 `tags` ⚒ 🎻:

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="1  14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="14"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial003_py39.py!}
    ```

Create utility functions to:

* Read a single user by ID and by email.
* Read multiple users.
* Read multiple items.

```Python hl_lines="1  3  6-7  10-11  14-15  27-28"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
```

!!! tip

🗄 `models` (🇸🇲 🏷) & `schemas` (Pydantic *🏷* / 🔗).

✍ 🚙 🔢:

* ✍ 👁 👩‍💻 🆔 & 📧.
* ✍ 💗 👩‍💻.
* ✍ 💗 🏬.

```Python hl_lines="1  3  6-7  10-11  14-15  27-28"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
```

!!! tip

导入之前的`models`（SQLAlchemy 模型）和`schemas`（Pydantic*模型*/模式）。

创建一些实用函数来完成：

* 通过 ID 和电子邮件查询单个用户。
* 查询多个用户。
* 查询多个项目。

```Python hl_lines="1  3  6-7  10-11  14-15  27-28"
{!../../../docs_src/sql_databases/sql_app/crud.py!}
```

!!! tip
    通过创建仅专用于与数据库交互（获取用户或项目）的函数，独立于*路径操作函数*，您可以更轻松地在多个部分中重用它们，并为它们添加单元测试。

### 创建数据

现在创建实用程序函数来创建数据。

它的步骤是：