<img src="/img/tutorial/body/image01.png">

&amp; 🔜 ⚙️ 🛠️ 🩺 🔘 🔠 *➡ 🛠️* 👈 💪 👫:

<img src="/img/tutorial/body/image02.png">

## 👨‍🎨 🐕‍🦺

👆 👨‍🎨, 🔘 👆 🔢 👆 🔜 🤚 🆎 🔑 &amp; 🛠️ 🌐 (👉 🚫🔜 🔨 🚥 👆 📨 `dict` ↩️ Pydantic 🏷):

<img src="/img/tutorial/body/image03.png">

👆 🤚 ❌ ✅ ❌ 🆎 🛠️:

<img src="/img/tutorial/body/image04.png">

👉 🚫 🤞, 🎂 🛠️ 🏗 🤭 👈 🔧.

    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="20"
    {!> ../../../docs_src/body_nested_models/tutorial006.py!}
    ```

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
    ```

`Field` 的工作方式和 `Query`、`Path`、`Body` 相同，参数也相同。

!!! note "技术细节"

    实际上，`Query`、`Path` 都是 `Params` 的子类，而 `Params` 类又是 Pydantic 中 `FieldInfo` 的子类。

    Pydantic 的 `Field` 返回也是 `FieldInfo` 的类实例。

    `Body` 直接返回的也是 `FieldInfo` 的子类的对象。后文还会介绍一些 `Body` 的子类。

    注意，从 `fastapi` 导入的 `Query`、`Path` 等对象实际上都是返回特殊类的函数。

!!! tip "提示"

# 본문 - 필드

`Query`, `Path`와 `Body`를 사용해 *경로 작동 함수* 매개변수 내에서 추가적인 검증이나 메타데이터를 선언한 것처럼 Pydantic의 `Field`를 사용하여 모델 내에서 검증과 메타데이터를 선언할 수 있습니다.

## `Field` 임포트

먼저 이를 임포트해야 합니다:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="4"
    {!> ../../../docs_src/body_fields/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

`PUT` is used to receive data that should replace the existing data.

### Warning about replacing

=== "🐍 3️⃣.6️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.9️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="30-35"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py39.py!}
    ```

=== "🐍 3️⃣.1️⃣0️⃣ & 🔛"

    ```Python hl_lines="28-33"
    {!> ../../../docs_src/body_updates/tutorial001_py310.py!}
    ```

`PUT` ⚙️ 📨 💽 👈 🔜 ❎ ♻ 💽.

然后再用它生成一个只含已设置（在请求中所发送）数据，且省略了默认值的 `dict`：

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 使用 Pydantic 的 `update` 参数

接下来，用 `.copy()` 为已有模型创建调用 `update` 参数的副本，该参数为包含更新数据的 `dict`。

例如，`stored_item_model.copy(update=update_data)`：

```Python hl_lines="35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 更新部分数据小结

简而言之，更新部分数据应：

これを使うことで、デフォルト値を省略して、設定された（リクエストで送られた）データのみを含む`dict`を生成することができます:

```Python hl_lines="34"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### Pydanticの`update`パラメータ

ここで、`.copy()`を用いて既存のモデルのコピーを作成し、`update`パラメータに更新するデータを含む`dict`を渡すことができます。

`stored_item_model.copy(update=update_data)`のように:

```Python hl_lines="35"
{!../../../docs_src/body_updates/tutorial002.py!}
```

### 部分的更新のまとめ

まとめると、部分的な更新を適用するには、次のようにします:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="18-20"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+"

    ```Python hl_lines="18-20"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an_py39.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="19-21"
    {!> ../../../docs_src/body_multiple_params/tutorial001_an.py!}
    ```

=== "Python 3.10+ non-Annotated"