assertEquals(0, queue.size());

    try {
      queue.element();
      fail();
    } catch (NoSuchElementException expected) {
    }

    assertNull(queue.peek());
    assertNull(queue.poll());
    try {
      queue.remove();
      fail();
    } catch (NoSuchElementException expected) {
    }
  }

  public void testRemainingCapacity_maxSize0() {

    assertEquals(0, queue.size());

    try {
      queue.element();
      fail();
    } catch (NoSuchElementException expected) {
    }

    assertNull(queue.peek());
    assertNull(queue.poll());
    try {
      queue.remove();
      fail();
    } catch (NoSuchElementException expected) {
    }
  }

  public void testRemainingCapacity_maxSize0() {

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Details

Der Marker `@pytest.mark.anyio` teilt pytest mit, dass diese Testfunktion asynchron aufgerufen werden soll:

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

!!! tip "Tipp"

   */
  protected void startUp() throws Exception {}

  /**
   * Run the service. This method is invoked on the execution thread. Implementations must respond
   * to stop requests. You could poll for lifecycle changes in a work loop:
   *
   * <pre>
   *   public void run() {
   *     while ({@link #isRunning()}) {
   *       // perform a unit of work
   *     }
   *   }
   * </pre>
   *

      // If even the first one wasn't there, clean up so that the next test doesn't see an element.
      producerThread.cancel(true);
      producer.doneProducing.await();
      if (drained == 0) {
        q.poll(); // not necessarily there if producer was interrupted
      }
    }
  }

  public void testZeroElements() throws Exception {
    for (BlockingQueue<Object> q : blockingQueues()) {
      testZeroElements(q);

    }

    // ===================================================================================
    //                                                                           Roll-back
    //                                                                           =========
    @Override
    public void rollback() {
        for (final MultipartFormFile formFile : elementsFile.values()) {

!!! warning "Achtung"
    Wenn Sie kein „Experte“ für OpenAPI sind, brauchen Sie dies wahrscheinlich nicht.

Mit dem Parameter `operation_id` können Sie die OpenAPI `operationId` festlegen, die in Ihrer *Pfadoperation* verwendet werden soll.

Sie müssten sicherstellen, dass sie für jede Operation eindeutig ist.

```Python hl_lines="6"
{!../../../docs_src/path_operation_advanced_configuration/tutorial001.py!}
```

Streamt eine Datei asynchron als Response.

Nimmt zur Instanziierung einen anderen Satz von Argumenten entgegen als die anderen Response-Typen:

* `path` – Der Dateipfad zur Datei, die gestreamt werden soll.
* `headers` – Alle benutzerdefinierten Header, die inkludiert werden sollen, als Dictionary.

```

**FastAPI** erstellt für Sie das Objekt vom Typ `BackgroundTasks` und übergibt es als diesen Parameter.

## Eine Taskfunktion erstellen

Erstellen Sie eine Funktion, die als Hintergrundtask ausgeführt werden soll.

Es handelt sich schlicht um eine Standard-Funktion, die Parameter empfangen kann.

Es kann sich um eine `async def`- oder normale `def`-Funktion handeln. **FastAPI** weiß, wie damit zu verfahren ist.

    synchronized(this@RealWebSocket) {
      if (failed) {
        return false // Failed web socket.
      }

      writer = this.writer
      pong = pongQueue.poll()
      if (pong == null) {
        messageOrClose = messageAndCloseQueue.poll()
        if (messageOrClose is Close) {
          receivedCloseCode = this.receivedCloseCode
          receivedCloseReason = this.receivedCloseReason